IntStream.summaryStatistics()返回计数、总和、最小值、最大值和平均值；空流时getMin()/getMax()抛NoSuchElementException，getAverage()返回NaN，getSum()和getCount()返回0。
IntStream.summaryStatistics() 能返回哪些统计值
IntStream.summaryStatistics() 返回一个 IntSummaryStatistics 实例，它内部缓存了计数、总和、最小值、最大值和平均值（double 类型）——不是实时计算，而是流遍历过程中一次性累积完成。这意味着你不需要分别调用 sum()、max() 等多次终端操作，避免重复遍历。
必须注意的空流陷阱
如果流为空，getMin() 和 getMax() 会抛出 NoSuchElementException，而 getAverage() 返回 NaN，getSum() 返回 0，getCount() 返回 0。这不是 bug，是设计如此。
- 务必先检查
getCount() > 0再调用getMin()或getMax() - 不要直接对
getAverage()做算术运算（比如加 1），先用Double.isFinite()判断是否有效 - 若业务上空流需默认值，建议用
Optional.ofNullable(...).orElse(...)封装，而非硬写 try-catch
和单独调用 min()/max()/average() 的性能差异
单独调用 min()、max()、average() 各自触发一次流遍历，时间复杂度 O(3n)；而 summaryStatistics() 只遍历一次，O(n)，且对象创建开销极小。尤其在并行流中，差异更明显——并行 summaryStatistics() 自动合并各分段统计结果，而多次调用可能因流已关闭报 IllegalStateException。
- 适合：需同时获取 ≥3 个聚合值的场景
- 不适合：只取最大值或只取平均值这种单指标需求（语义更清晰，且 JIT 可能优化得更好）
- 注意：并行流下
IntSummaryStatistics的toString()输出不保证字段顺序，但各字段值正确
一个安全可用的实操示例
下面这段代码处理任意 int[]，兼容空数组，并显式防御所有边界情况：
int[] data = {1, 3, 2, 5};
IntSummaryStatistics stats = IntStream.of(data).summaryStatistics();
if (stats.getCount() == 0) {
System.out.println("空数据");
} else {
System.out.printf("count=%d, sum=%d, min=%d, max=%d, avg=%.2f%n",
stats.getCount(),
stats.getSum(),
stats.getMin(),
stats.getMax(),
stats.getAverage()
);
}
别忘了：平均值是 double，格式化输出时容易忽略精度问题；如果下游需要整数均值，应明确用 (int) Math.round(stats.getAverage())，而不是强制截断。
