ToClaw通过本地Qwen3-4B模型实现语义驱动的智能归档：一、启用本地内容分析引擎；二、配置关键词+结构模式的分类规则；三、OCR增强处理扫描件；四、跨路径统一监控归档；五、手动触发历史文件深度重分类。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
如果您希望文件不再杂乱堆积，而是根据实际内容自动归入对应类别，ToClaw可直接解析文档语义、识别关键字段、提取结构化信息，并据此执行精准归档。以下是实现该能力的具体路径：
一、启用ToClaw本地内容分析引擎
ToClaw默认调用轻量级Qwen3-4B-Thinking模型进行本地内容理解，无需上传原始文件至云端，保障敏感数据不出设备。该引擎支持PDF、DOCX、TXT、图片OCR文本等格式的内容读取与意图识别。
1、在ToClaw手机版v4.8.7.8中进入【设置】→【AI模型管理】→【本地推理】
2、点击【下载并启用Qwen3-4B-Thinking-2507-GPT-5-Codex】，等待约120MB模型包完成安装
3、返回主界面，长按任意文件夹图标，选择【开启智能归档】，系统将自动加载本地模型服务
二、配置基于内容的分类规则
区别于仅依赖扩展名的粗粒度分类，ToClaw允许用户定义语义触发条件，例如“含‘合同’且出现‘甲方：’‘乙方：’”归入【法律合同】，“含‘发票号’‘金额￥’且含数字表格”归入【财务票据】。
1、打开ToClaw Web Dashboard（http://127.0.0.1:18789/）
2、进入【自动化中心】→【新建归档规则】→选择【内容关键词+结构模式】模板
3、在规则编辑区输入：合同|协议|签署|甲方|乙方|盖章 作为主体关键词组
4、在“目标文件夹”栏填写绝对路径，例如：/Users/xxx/Documents/法律合同
三、启用OCR增强型归档（适用于扫描件与图片）
当待归档文件为JPG/PNG格式的扫描文档时，ToClaw会自动调用内置OCR模块提取文字，并将识别结果送入Qwen3-4B模型进行语义判定，确保图像类文件同样获得内容驱动的归档决策。
1、在手机端ToClaw中，进入【文件】→ 点击右上角【+】→【相册导入】选取扫描收据或合同照片
2、系统弹出预处理提示后，勾选【启用高精度OCR（含表格识别）】
3、确认提交，ToClaw将在后台完成文字提取、语义分析、分类匹配与移动操作
4、归档完成后，原图与生成的OCR文本副本将同步存入指定文件夹，且文本副本自动命名为：[识别摘要]_20260421_1423.pdf
四、绑定多源文件夹实施统一归档策略
ToClaw支持跨路径监听，可将桌面、下载目录、微信文件传输助手导出目录等多入口纳入同一套内容归档逻辑，避免因来源不同导致分类割裂。
1、在Web Dashboard中进入【监控管理】→【新增监控点】
2、依次添加以下路径：/Users/xxx/Desktop、/Users/xxx/Downloads、/Users/xxx/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/WeChat Files
3、为全部监控点统一选择已配置的【合同语义规则】与【票据语义规则】
4、开启【实时触发】开关，所有新增符合语义特征的文件将在3秒内完成归档
五、手动触发深度语义重分类
对于历史积压的未归档文件，ToClaw提供批量内容再分析功能，可跳过文件名与扩展名，直接对全文本进行Qwen3-4B模型推理，生成新标签并迁移至匹配文件夹。
1、在ToClaw手机版中，进入【文件浏览器】，长按选择多个待处理文件（支持最多200个）
2、点击底部工具栏【更多】→【深度语义重分类】
3、系统提示：“正在调用本地Qwen3-4B模型解析全文……”，进度条达100%后显示匹配建议
4、确认迁移目标，ToClaw将执行原子化移动操作，并在日志中记录每份文件的原始路径→识别标签→目标路径
