能，ON子句中可使用<、<=、BETWEEN等任意比较运算符，用于定义非等值连接条件，如区间匹配；必须写在ON中而非WHERE中，否则会导致笛卡尔积或漏数据。
ON子句里能用 <、<=、BETWEEN 吗？
能，而且很常用。SQL标准明确允许 ON 子句中使用任意布尔表达式，不限于等号。只要逻辑合理、索引得当，数据库引擎（如 PostgreSQL、SQL Server、MySQL 8.0+）都能正确执行非等值连接。
常见误区是以为 JOIN ... ON 只能写 a.id = b.a_id 这种等值条件——其实它和 WHERE 的表达能力基本一致，只是语义位置不同：前者定义“如何配对”，后者定义“配对后筛选”。
- 写在
ON中的非等值条件会直接影响连接结果集的行数（比如一对多匹配），而放在WHERE中可能把本该保留的左表行过滤掉（尤其在LEFT JOIN时） -
ON a.val >= b.low AND a.val <= b.high是典型区间匹配，比先CROSS JOIN再WHERE效率高得多 - PostgreSQL 支持
RANGE窗口函数，但那是另一套机制；这里说的纯属JOIN ON表达式能力
怎么写价格区间匹配这类查询？
假设你有订单表 orders（含 amount）和价格档位表 price_tiers（含 min_amount、max_amount、tier_name），要给每笔订单打上对应档位标签：
SELECT o.order_id, o.amount, t.tier_name FROM orders o LEFT JOIN price_tiers t ON o.amount >= t.min_amount AND o.amount <= t.max_amount;
注意点：
- 用
LEFT JOIN保证没匹配到档位的订单不丢（tier_name为NULL） - 如果档位有重叠，一条订单可能匹配多行——需加
ORDER BY ... LIMIT 1或用DISTINCT ON（PostgreSQL）或窗口函数去重 - MySQL 5.7 默认不支持
ON中的复杂表达式下推优化，建议升级到 8.0+ 或确保(min_amount, max_amount)有合适复合索引
为什么 ON a.x <> b.y 很少用？
非等号连接（<> 或 !=）语法合法，但几乎总是低效且语义模糊：
- 假设
a有 1000 行、b有 1000 行，a.x != b.y理论上会产生近 100 万行结果（除非字段高度重复） - 数据库很难对
!=做索引查找，通常退化为嵌套循环 + 全表扫描 - 真正需要“排除某类关联”时，更稳妥的做法是先等值连接，再用
NOT EXISTS或LEFT JOIN ... WHERE b.id IS NULL - 例外场景：极小表（如状态码映射表）做反向排除，且已确认数据量可控
性能关键：哪些索引有用？
非等值连接无法直接利用单列 B-tree 索引做等值定位，但仍有优化空间：
- 对范围字段建索引有效：
CREATE INDEX idx_tiers_range ON price_tiers (min_amount, max_amount);—— PostgreSQL 和 SQL Server 能用它加速BETWEEN类条件 - MySQL 8.0+ 支持函数索引，可建
INDEX ON orders ((amount))，但对范围连接帮助有限 - 避免在
ON表达式中对字段做计算，比如ON YEAR(o.date) = t.year，这会让索引失效；应改写为ON o.date >= t.start_date AND o.date < t.end_date - 连接前先用
WHERE尽量缩小驱动表（左表）数据量，比依赖连接条件过滤更高效
实际跑之前，务必看执行计划里的 Join Type 和 Rows 预估——非等值连接一旦走错驱动顺序或没索引，很容易从秒级变分钟级。
