表面法线估计是Vision Banana室内设计辅助的底层支撑，通过RGB图编码X/Y/Z分量实现人机共读，驱动可挂载面识别、光照校验与家具朝向自适应；其直接从单图估计法线，支持毛坯房、白模及Prompt干预，实操中作为动态空间坐标系贯穿分析与布局全流程。
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Vision Banana 在室内设计辅助中，表面法线估计不是附加功能，而是空间理解的底层支撑。它不输出抽象向量，而是把法线方向直接编码成一张RGB图——每个像素的R、G、B值分别对应法线X、Y、Z分量（归一化到−1~1后线性映射至0~255）。这张图人眼可读，机器可解码，更关键的是：它让AI真正“感知”墙面倾斜、吊顶弧度、家具曲面朝向等几何细节。
表面法线如何驱动空间布局决策
在真实室内场景中，法线图是光照模拟、遮挡判断和智能布设的共同起点：
- 自动识别可挂载面：墙面法线接近(0,0,1)（正对镜头），天花板接近(0,1,0)，地面接近(0,−1,0)。模型据此过滤出适合挂画、安装射灯或嵌入柜体的连续平面区域，跳过弧形柱体或斜坡地面。
- 光照一致性校验：输入设计稿+当前法线图，AI能判断“这盏吊灯投下的阴影是否符合该吊顶倾角下的物理逻辑”，避免渲染图光影穿帮。
- 家具朝向自适应：沙发靠背需垂直于墙面法线；壁挂电视需与墙面法线平行。Vision Banana可在拖拽家具时实时计算最优旋转角，而非依赖预设角度列表。
与传统方法的关键区别
过去室内工具依赖CAD线稿或深度相机点云重建法线，易受遮挡、低纹理或弱光影响。Vision Banana直接从单张实景照片或白模渲染图中估计法线，无需额外设备或建模步骤：
Google Veo 3.1
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Veo 3.1增强了音频生成能力、提示词理解能力和角色一致性控制。支持多参考图生成、场景扩展（Scene Extension）、更长视频制作以及更精准的镜头控制，同时提升了画面真实感和叙事能力。是当前 Google 主推的旗舰视频生成模型。
- 处理毛坯房空镜照片时，仍能区分水泥墙、窗框边缘与未完工梁柱的表面朝向；
- 对SketchUp导出的低多边形白模，法线估计精度高于MeshLab默认计算，因模型已内化大量真实材质-几何关联先验；
- 支持Prompt干预，例如输入“忽略地板反光区域，仅计算结构面法线”，即可抑制镜面材质带来的噪声。
在Banana Vision Studio中的实操路径
打开一张室内照片 → 点击「空间分析」→ 选择「法线可视化」→ 滑动调节编码强度（控制RGB映射对比度）→ 右键点击某区域，自动弹出该面的倾角、朝向及推荐布设建议（如“此墙面法线偏差3.2°，建议微调挂画水平仪”）。
后续布局操作（如自动排布筒灯、生成吊顶剖面线）均基于这张法线图实时推演，不是静态快照，而是活的空间坐标系。
