需通过Ollama本地部署DeepSeek V4并配置Copilot插件：一、安装Ollama并运行deepseek-ai/deepseek-v4；二、在Copilot中添加自定义OpenAI兼容模型，API地址为http://localhost:11434/v1；三、同步配置bge-m3嵌入模型；四、禁用远程回退与外部端点；五、测试笔记内调用。
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如果您已在Obsidian中安装Copilot插件，但希望将最新发布的DeepSeek V4模型以本地方式接入并稳定运行，则需绕过云端API依赖，转而通过Ollama等本地推理服务桥接。以下是实现该连接的具体操作路径：
一、部署Ollama并拉取DeepSeek V4模型
该步骤旨在在本地设备启动轻量级大模型服务，使Copilot能通过HTTP协议调用本地运行的DeepSeek V4，避免网络延迟与API配额限制。
1、访问Ollama官网（https://ollama.com）下载并安装对应操作系统版本的Ollama客户端。
2、打开终端（Windows用户可使用PowerShell或Git Bash），执行命令：ollama run deepseek-ai/deepseek-v4，触发模型自动下载与首次加载。
3、验证服务是否就绪：在新终端窗口执行curl http://localhost:11434/api/tags，确认返回JSON中包含deepseek-ai/deepseek-v4条目及status: "ready"字段。
二、配置Copilot插件对接本地Ollama服务
此步骤将Copilot的Chat Models指向本机Ollama实例，确保所有对话请求均路由至本地运行的DeepSeek V4，不经过任何外部服务器。
1、在Obsidian中打开设置 → 第三方插件 → Copilot → 选项 → Model → Chat Models。
2、点击右下角“Add Custom Model”，填写以下字段：
模型名称：DeepSeek-V4-Local；
模型格式：OpenAI-compatible；
API地址：http://localhost:11434/v1；
API Key：ollama（Ollama默认无需密钥，此处填固定字符串"ollama"即可）。
3、点击“Verify”，若显示绿色对勾与“Model is reachable”，则表示连接成功；否则检查Ollama是否正在运行、端口是否被占用。
三、启用Embedding模型同步支持本地化
为保障Vault QA、语义搜索等功能正常工作，需同步配置本地嵌入模型，避免混合使用云端embedding导致向量不兼容或响应中断。
1、仍在Copilot设置页，切换至Model → Embedding Models标签。
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2、点击“Add Custom Model”，填写：
模型名称：bge-m3-local；
模型格式：OpenAI-compatible；
API地址：http://localhost:11434/v1；
Embedding模型ID：BAAI/bge-m3（需提前通过ollama pull BAAI/bge-m3下载）。
3、点击“Verify”，确认返回embedding维度为1024且无报错；随后在Basic选项卡中将Embedding Model下拉菜单设为bge-m3-local。
四、禁用远程模型自动回退机制
Copilot默认在本地模型失败时尝试切换至配置的远程API，此行为会导致意外联网与响应跳变，必须显式关闭以确保全程本地化。
1、进入Copilot设置 → Advanced → Network Settings。
2、将Fallback to remote models when local fails选项设为Disabled。
3、勾选Block all external model endpoints，并保存设置。
五、测试本地DeepSeek V4在笔记上下文中的实际调用
该步骤验证模型能否正确读取当前打开的Markdown笔记内容，并基于其完成摘要、改写或问答等任务，体现真正意义上的“笔记内AI”能力。
1、在Obsidian中打开任意含文字内容的笔记（建议长度≥200字）。
2、点击左侧边栏Copilot图标，右侧弹出聊天面板后，点击顶部模型选择器，切换至DeepSeek-V4-Local。
3、输入指令如：请基于当前笔记内容生成三点核心摘要，按回车提交。
4、观察响应时间与输出准确性——若5秒内返回结构清晰、紧扣原文的摘要，且开发者工具Network标签中无外部域名请求，则本地连接已生效。
