需通过 OpenClaw 构建统一消息网关，配置 DeepSeek V4 为模型提供方，启用微信与飞书双渠道会话共享，设置飞书指令路由至微信上下文，并可选集成飞书多维表格 R1 模型协同增强。
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如果您希望将 DeepSeek V4 微信机器人与飞书打通，实现微信消息自动同步至飞书、飞书指令触发微信侧响应等多端消息聚合能力，则需绕过微信官方限制，借助中间服务桥接双平台。以下是解决此问题的步骤：
一、通过 OpenClaw 构建统一消息网关
OpenClaw 是专为多平台 AI 机器人设计的协议抽象层，支持微信（通过 WeChaty 或企业微信 API）、飞书等渠道统一接入，可将 DeepSeek V4 作为核心推理模型注入，实现跨平台语义理解与消息路由。
1、确保本地运行 Node.js 22+ 环境，并使用 nvm 管理版本以避免依赖冲突。
2、全局安装 OpenClaw 最新稳定版：npm install -g openclaw@latest。
3、执行初始化向导并自动安装后台服务：openclaw onboard --install-daemon --non-interactive --accept-risk。
4、运行 openclaw status，确认 Gateway 服务显示「正在运行」。
二、配置 DeepSeek V4 为默认模型提供方
OpenClaw 支持直接对接 DeepSeek 官方 API，V4 模型虽未在公开文档中单独列出，但可通过兼容 OpenAI v1 接口的方式调用其最新推理能力，需手动指定 base URL 与模型 ID。
1、登录 DeepSeek 官方平台，进入「API 密钥」页面，创建新密钥，格式为 sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx，妥善保存。
2、执行以下命令注入 V4 兼容配置（替换 YOUR_API_KEY）：
openclaw config set models.providers.deepseek '{ "baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1", "apiKey": "YOUR_API_KEY", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "deepseek-v4", "name": "DeepSeek V4 (Experimental)" } ] }'。
3、验证模型可用性：openclaw model list，确认 deepseek-v4 出现在输出列表中。
三、启用微信与飞书双渠道并绑定同一会话上下文
OpenClaw 支持为不同渠道分配相同 context_id，使用户在微信提问后，飞书端可延续对话历史；反之亦然。该机制依赖于 OpenClaw 内置的会话状态存储（默认 SQLite）与跨渠道消息映射规则。
1、添加飞书渠道：openclaw channel add lark --app-id cli_xxxxxxxx --app-secret xxxxxxxx --encrypt-key xxxxxxxx --verification-token xxxxxxxx。
将 iPhone 的 Apple Health 数据同步到 OpenClaw。只需扫描一次二维码，无需手动配置。支持 Mac、Linux 和 VPS。
2、添加微信渠道（需已部署 WeChaty 服务）：openclaw channel add wechaty --host http://localhost:8080 --token your_wechaty_token。
3、在 OpenClaw 配置文件中启用会话共享：openclaw config set session.shared true。
4、重启 Gateway 服务使配置生效：openclaw restart。
四、配置飞书端消息路由至微信会话
为实现“飞书收到指令 → 查询微信历史 → 调用 DeepSeek V4 补全响应 → 回传飞书”的闭环，需在 OpenClaw 中定义自定义路由规则，将特定关键词或 @ 事件转发至微信通道进行上下文检索。
1、创建路由策略文件 routes.yaml，内容如下：
- when: "@robot querywechat"\n then: forward-to: wechaty\n context: last-5-messages。
2、加载路由配置：openclaw route load routes.yaml。
3、在飞书群聊中发送 @机器人 querywechat 订单号12345，OpenClaw 将自动从微信侧拉取最近 5 条含该订单号的消息，交由 DeepSeek V4 进行摘要与推理，并将结果以富文本卡片形式返回飞书。
五、启用飞书多维表格 DeepSeek R1 协同增强（备用路径）
若微信侧暂无法直连，可利用飞书多维表格已预置的 DeepSeek R1 模型作为轻量级补充通道，与 OpenClaw 主流程联动。R1 模型虽非 V4，但在结构化数据处理、字段生成等场景具备高确定性输出能力，适合补全主链路。
1、在飞书多维表格中新建一列，点击列头「+」→搜索「DeepSeek」→选择 DeepSeek R1 模型。
2、在提示词框中输入：根据微信聊天记录摘要，生成飞书通知文案，要求包含时间、人物、关键动作三项。
3、将 OpenClaw 输出的原始微信消息 JSON 批量粘贴至「输入」列，表格自动调用 R1 模型生成标准化飞书文案，供人工复核或自动推送。
