Python 2中判断经典类与新式类的关键是是否显式继承object：不继承为经典类（无__mro__、不支持super）；继承object才是新式类（有__mro__、支持C3线性化MRO和super）。
Python 2 中经典类 vs 新式类怎么判断
关键看是否显式继承 object。Python 2 中不继承 object 的类是经典类（old-style class），比如 class A:；显式写成 class A(object): 才是新式类（new-style class）。经典类没有 __mro__，调用 A.__mro__ 会直接报 AttributeError；而新式类有，且返回一个元组，比如 (<class>, <class>)</class></class>。
经典类在 Python 2 中默认存在，但所有标准库类（如 dict、list）都是新式类——这意味着你混用时容易踩坑：比如自定义类没继承 object，却想用 super() 或参与多继承 MRO 排序，结果直接失败。
super() 在 Python 2 和 Python 3 中的调用方式差异
Python 2 中，super() 必须传两个参数：super(子类名, self)，漏掉任一都会报错 TypeError: super() takes at least 1 argument (0 given) 或更隐蔽的 TypeError: must be type, not classobj（后者说明你传了经典类而非类型对象）。
Python 3 中，super() 可以零参数调用，等价于 super(__class__, self)，由解释器自动推导上下文。这不仅简化写法，还避免手动写错类名导致的继承链断裂。
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- Python 2 写法必须是：
super(Vector2, self).__init__(x, y) - Python 3 允许：
super().__init__(x, y)，也兼容显式写法super(Vector3, self).__init__(x, y) - 若在 Python 2 中对经典类调用
super()，哪怕参数正确，也会因类不是“type”而崩溃
多继承时 MRO 顺序：深度优先 vs C3 线性化
Python 2 经典类用深度优先遍历（DFS）确定方法解析顺序，遇到菱形继承（A ← B, C ← D）时，会先走到最左分支底部再回溯，容易跳过中间公共父类的方法。
Python 2 新式类和 Python 3 全部使用 C3 线性化算法，生成确定的 __mro__ 元组，保证每个父类只出现一次，且满足局部优先（子类声明顺序）和单调性（父类 MRO 相对顺序不变）。你可以用 D.__mro__ 查看实际顺序，比如 class D(B, C):，Python 3 中 B 一定排在 C 前面，且两者都排在 A 前面（如果 B/C 都继承 A）。
典型陷阱：Python 2 经典类下，class Son(Father, Mother): 调用未定义的 __init__ 时，会沿 Son → Father → Human 找，跳过 Mother；而 Python 3 会按 Son → Father → Mother → Human 查找（广度倾向），前提是所有类都是新式类。
跨版本兼容写法要注意什么
如果你的代码需同时跑在 Python 2 和 Python 3 上，最稳妥的方式是：所有类都显式继承 object，并统一用带参 super() 形式。
不要依赖 “Python 2 经典类默认行为”，也不要假设 “Python 3 会自动修复旧写法”。真实项目中常见问题包括：
- Python 2 下
class A:+super(A, self)→ 报错must be type, not classobj - 同一模块中部分类继承
object、部分不继承 → MRO 不一致，super()行为不可预测 - 用
isinstance(obj, basestring)判断字符串类型（Python 2 兼容写法），但在 Python 3 中basestring已不存在，应改用isinstance(obj, str)
真正难处理的不是语法差异，而是混合使用经典类与新式类时，MRO 和 super() 的行为会静默失效——它不报错，但跳过了你预期调用的父类方法。
