Python自身无法异常后自重启，必须依赖外部工具；轻量用带信号处理的shell循环，可靠用Supervisor（需正确配置autostart/autorestart/startsecs/command等），切忌在Python内用os.execv()自重启。
Python脚本崩溃后怎么自动拉起来
靠 Python 自身做不到“异常后重启自己”——try/except 只能捕获并处理异常，一旦进程退出（比如未捕获的 SystemExit、KeyboardInterrupt、段错误、OOM kill），Python 就没了，没法再执行任何代码。必须靠外部进程管理工具兜底。
用 shell 脚本循环启动最轻量，但要注意信号和子进程继承
写个 while 循环看似简单，但直接 while true; do python main.py; done 会丢失 Ctrl+C 响应，且子进程可能变成僵尸。实际要用：
#!/bin/bash
trap '' SIGINT SIGTERM
while true; do
python main.py
exit_code=$?
# 避免因频繁崩溃导致无限重试（可选）
if [ $exit_code -ne 0 ]; then
sleep 1
fi
done关键点：
-
trap '' SIGINT SIGTERM阻止信号透传到子进程，否则 Ctrl+C 会同时杀掉 shell 和 Python - 检查
$?判断是否真崩溃，而非正常退出（比如脚本里写了sys.exit(0)） - 加
sleep防止闪退打满 CPU，也方便人工干预 - 不要用
nohup或&后台启动——那会让 while 失去对子进程的控制权
Supervisor 更可靠，但配置项容易配错
Supervisor 不是“只要装上就自动守护”，常见失效原因集中在三处：
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-
autostart=true和autorestart=true必须同时设为true，缺一不可 -
startsecs=1太小会导致 Supervisor 误判“启动成功”，建议设为3（进程需稳定运行 3 秒才算活） -
command必须写绝对路径，比如command=/usr/bin/python3 /opt/myapp/main.py，不能用~或相对路径 - Python 脚本里如果用了
os.chdir()或依赖当前工作目录，得在配置里显式加directory=/opt/myapp
另外：Supervisor 本身不处理内存泄漏或缓慢卡死，只看进程是否存活。若脚本假死但没退出，它不会重启。
要不要在 Python 里加 self-healing 逻辑
极少必要。有人在主循环里套 try/except Exception 然后 os.execv() 重启自身，但这有风险：
-
os.execv()会替换当前进程，但无法清理已分配的 C 扩展资源（如某些数据库连接池、共享内存） - 日志中会出现“重启链”，难以区分是首次启动还是第 7 次重试
- 若崩溃由全局状态污染引起（比如
sys.path被改乱），重启也救不回来
真正该做的，是在 Python 层把异常收口、打日志、暴露健康接口；把重启这件事，干净地交给 shell 或 Supervisor。
进程管理的边界要划清：Python 负责业务健壮性，外部工具负责进程存活性。混在一起，debug 时连 crash dump 都找不到源头。
