zipfile.ZipFile() 不能直接遍历文件内容，因其仅加载中央目录元数据；需用 open() 获取流对象逐块读取，避免 read() 全量加载内存。
zipfile.ZipFile() 为什么不能直接遍历所有文件内容
因为 ZipFile 对象默认只读取压缩包的中央目录（central directory），不自动解压任何文件。调用 namelist() 或 infolist() 只返回文件名或元数据，真正读取内容必须显式调用 open() 或 read() —— 而这一步才触发解压逻辑，但仍是内存内解压，不落盘。
常见误区是以为 for file in zipf.filelist: 就能拿到内容，其实 file 是 ZipInfo 实例，只有路径、大小、时间戳等信息，没有数据本身。
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ZipInfo.filename可安全用于判断路径、过滤后缀（如.py或.json） - 若需内容，必须对每个匹配的
ZipInfo调用zipf.open(info).read() - 注意：
zipf.open()返回的是类似io.BytesIO的流对象，不能直接用字符串方法处理，需先.decode()（如果是文本）
如何避免一次性加载整个文件到内存
对大文件（比如几百 MB 的日志或 CSV），用 read() 会把全部内容载入内存；正确做法是用 open() 返回的流对象逐块读取。
例如处理一个压缩包里的大文本文件：
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with zipfile.ZipFile('data.zip') as z:
for info in z.filelist:
if info.filename.endswith('.log'):
with z.open(info) as f: # 不解压到磁盘，但返回可读流
for line in f: # 自动按行迭代（底层缓冲，不爆内存）
if b'ERROR' in line:
print(info.filename, line[:50].strip())- 不要写
f.read().splitlines()，这会强制加载全文本 -
z.open()支持__iter__，所以可直接for line in f - 二进制模式下，
line是bytes，需注意编码；若确定是 UTF-8，可用io.TextIOWrapper(f, encoding='utf-8')包一层
遇到“Bad magic number”或“Not a ZIP file”错误怎么办
这类报错通常不是 ZIP 格式问题，而是你传了错误路径、文件被截断、或用了不支持的压缩方式（如 ZIP64 + 某些旧 Python 版本）。
- 先确认文件真实存在且完整：
os.path.getsize('xxx.zip') > 0 - 检查是否被其他进程占用（尤其 Windows 下编辑器可能锁住文件）
- 某些 ZIP 用了 AES 加密，
zipfile默认不支持，会报Bad CRC-32或静默跳过——此时需用pyminizip或zipfile36等第三方库 - 如果 ZIP 由 macOS 的“归档实用工具”生成，有时含冗余资源分支（
__MACOSX/），不影响读取，但namelist()会包含它们，记得过滤
需要同时读多个文件时，别重复打开 ZipFile
每次 zipfile.ZipFile(...) 都会重新解析中央目录，开销不小；频繁 open() 单个文件也不会额外加重 IO——因为 ZIP 是随机访问结构，定位某文件只需查表+偏移读取。
- 把
ZipFile当作上下文管理器用一次，内部完成所有操作 - 避免写成：
for f in names: with ZipFile(...) as z: z.open(f)—— 这样每轮都重解析 ZIP 头 - 如果要并发读（比如多线程处理不同文件），注意
ZipFile实例不是线程安全的；应每个线程单独实例化，或用threading.Lock包裹z.open()
流式处理的关键就两点：别调 read()，别反复构造 ZipFile。剩下的只是按需拿 ZipInfo、再用 open() 流式读——它天然支持，不用额外装库，也不用临时解压目录。
