4GB RAM是硬性下限但极不稳定，因Claw需独占2GB内存，系统与其他进程仅余约1GB缓冲，稍多开Chrome标签或启用VS Code插件即触发OOM Killer；AVX2缺失则混元Lite引擎无法加载，降级为纯API模式致延迟升高、Claw卡顿、部分Agent初始化失败；安装路径须为NTFS/APFS/ext4且不含中文、空格或特殊符号，否则技能市场返回403错误。
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WorkBuddy 能跑起来的最低配置是「能启动但不建议长期用」的状态，4GB RAM + 支持 AVX2 的双核 CPU + NTFS 分区 + 2GB 可用磁盘空间，仅适用于单次轻量指令（比如重命名三个文件），连续多步任务大概率触发 OOM Killer 或 Windows 内存压缩机制强制终止进程。
为什么 4GB RAM 是硬性下限却极不稳定？
WorkBuddy 启动后默认加载多 Agent 协同引擎、本地模型路由模块和 Claw 远程控制子系统。其中 Claw 需独占至少 2GB 内存保障企业微信指令零丢包——这意味着在 4GB 总内存机器上，系统+其他进程只剩约 1GB 缓冲空间。一旦 Chrome 开了 5 个以上标签、VS Code 启用了 Python 插件、或后台有 Docker Desktop，available 内存很快跌破 1.5GB，触发系统级回收。
- Windows 用户可打开任务管理器 → 性能 → 内存，盯住「可用」数值是否持续 ≥ 2GB
- Linux/macOS 执行
free -h，重点看available列，不是free - 若低于阈值，
killall code-server chrome类高内存进程比调虚拟内存更有效
AVX2 指令集缺失会怎样？
混元 Lite 推理引擎无法加载，自动降级为纯 API 模式：所有技能执行延迟升高（平均 +1.8s）、Claw 控制响应卡顿、部分依赖本地推理的 Agent（如文档摘要、PPT 自动生成）直接初始化失败。
WorkBuddy 桌宠工厂 —— 给一张角色图、一个 codex.pet 链接、一条 codex-pets.net 下载 URL、或一份现成的精灵表，就能自动创建一只可联动 WorkBuddy 状态的桌面宠物。当用户说"创建桌宠"、"做一只桌宠"、"用这张图做桌宠"、"从 codex.pet 安装桌宠"、"导入 codex 桌宠 XX"、"装一下 codex-pets.net 上的 XX&quo
- Windows 用户运行
wmic cpu get name查型号，对照 Intel 第 4 代 Core（Haswell）起 / AMD Ryzen 1000 系列起 - Linux/macOS 执行
grep -o avx2 /proc/cpuinfo，有输出才表示支持 - 老设备如 i3-3220、Xeon E5-2620 v1、A10-7850K 均不支持 AVX2，别硬试
安装路径和磁盘格式踩坑最多
安装包本身仅 150–180MB，但首次运行要解压运行时、生成知识索引、缓存技能包、保留沙箱快照——全部操作必须在支持硬链接与 POSIX 权限的文件系统上完成。FAT32/exFAT 移动硬盘、含空格或中文的路径（如 C:\Program Files (x86)\WorkBuddy）、符号链接挂载点，都会导致初始化中断或技能市场返回 403 错误。
- Windows 必须用 NTFS，路径推荐
D:\WorkBuddy这类纯英文无空格结构 - macOS 必须用 APFS，不能用 macOS 扩展（Journaled）格式
- Linux 必须用 ext4，XFS 不在官方验证列表内，暂不建议
真正影响体验的不是“能不能装”，而是“装完能不能稳住”。很多用户卡在「技能加载中…」或「Claw 连接超时」，回头查才发现是内存被 Chrome 吃光，或是插在 USB 3.0 移动硬盘上硬跑——这些细节比选什么 CPU 更容易被忽略。
