为防止方舟Coding Plan意外上传敏感信息，应禁用自动上下文上传、剥离敏感字段、启用本地代理拦截、配置IDE校验规则、切换至本地模型回退路径。
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如果您在使用方舟Coding Plan过程中担忧本地代码被意外上传至云端，导致API密钥、数据库连接串或内部路径等敏感信息泄露，则问题根源通常在于客户端工具的默认行为或配置疏漏。以下是防止此类意外上传的具体操作路径：
一、禁用自动上下文上传功能
多数兼容方舟Coding Plan的客户端（如Claude Code、Cursor、OpenClaw）在启用“智能补全”或“Agentic模式”时，默认将当前文件或选中代码块发送至服务端进行分析。关闭该自动上传机制可直接切断数据外泄通道。
1、打开对应工具的设置界面，定位到AI相关配置项，例如在Claude Code CLI中执行claude code config edit命令。
2、查找send_context_automatically、enable_analytics或upload_code_on_request等字段，将其值明确设为false。
3、保存配置后重启工具进程，确保新设置生效。
二、强制剥离敏感字段再提交
即使工具未完全禁用上传，也可通过预处理输入内容，移除所有具备身份识别能力的字符串，使上传片段失去业务可还原性。
1、在提交前手动检查代码段，删除所有形如"api_key = 'sk-..."、"password = os.getenv('DB_PASS')"的赋值语句。
2、将真实域名、IP地址、路径前缀统一替换为占位符，例如将https://internal-api.company.com/v2/改为https://example.com/api/。
3、对变量名进行泛化处理，将user_auth_token、admin_session_id等具象命名替换为input_a、param_b等无含义标识符。
三、启用本地代理拦截层
在系统网络栈中部署透明代理，可实时捕获并审计所有发往ark.cn-beijing.volces.com的HTTP请求，对含高危特征的请求实施阻断或重写。
1、安装mitmproxy或Charles Proxy，并配置其监听本地端口（如8080）。
2、将工具的API Base URL修改为http://localhost:8080/api/coding/v3，使全部流量经由代理中转。
3、编写过滤脚本，当检测到请求体中包含private_key、.env、SECRET等关键词时，立即丢弃该请求并记录告警日志。
四、配置IDE级输入校验规则
利用编辑器内置的正则匹配与前置拦截能力，在用户触发AI请求的瞬间完成敏感模式扫描，从交互源头阻止风险提交。
1、在VS Code中安装扩展“Redact Sensitive Data”，启用其预置规则集，覆盖aws_access_key、ssh-rsa AAAA...等23类高危模式。
2、在JetBrains IDE中进入Settings > Editor > Live Templates，新建模板，正则表达式设为.*[Ss][Ee][Cc][Rr][Ee][Tt].*，绑定动作“Show Warning and Cancel Completion”。
3、验证效果：在含SECRET_KEY = "xxx"的Python文件中选中该行并调用AI指令，应弹出警告且不发起任何网络请求。
五、切换至本地模型回退路径
当项目涉及极高敏感度代码时，可完全绕过方舟Coding Plan远程调用，改用本地部署的轻量级代码模型作为临时替代方案，彻底消除网络传输环节。
1、下载CodeLlama-7b-Q4_K_M.gguf权重文件，存放至本地~/.models/目录。
2、使用Ollama启动本地服务：ollama run codellama:7b-q4_k_m --port 11434。
3、修改OpenClaw配置中的baseUrl为http://localhost:11434/api/coding/v3，确保所有请求均指向127.0.0.1且无外部连接建立。
