WorkBuddy 接入 Gemini 有三种方式：一、直连 Google AI Studio API，填入密钥与地址 https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta；二、企业级接入 Vertex AI，上传服务账号密钥并配置端点；三、通过 OpenRouter 中转，使用其兼容 OpenAI 协议的接口调用。
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如果您在使用 WorkBuddy 时希望调用 Google Gemini 模型，但发现模型列表中未显示或无法正常响应，则可能是由于接入配置未正确启用。以下是实现 Gemini 模型接入的多种可行方式：
一、通过官方 Gemini API 直接配置
该方式利用 Google AI Studio 提供的 Gemini API 密钥，在 WorkBuddy 的自定义模型设置中手动输入端点与认证信息，适用于具备开发者权限且已开通 Google AI Studio 账户的用户。
1、访问 Google AI Studio 并创建新项目，启用 Gemini API，获取 API 密钥。
2、打开 WorkBuddy 设置界面，进入「模型管理」→「添加自定义模型」。
3、在「API 基础地址」栏填入 https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta。
4、在「API 密钥」字段粘贴刚获取的密钥，模型名称设为 gemini-1.5-flash 或其他支持的版本标识。
5、保存后，在新建会话中选择该模型并发送测试请求，验证响应是否返回有效 JSON 结构。
二、通过 Vertex AI 企业级接入
该方式面向已绑定 Google Cloud 项目的组织用户，利用 Vertex AI 的托管 Gemini 端点，具备更稳定的 QPS 控制与审计日志能力，适合生产环境部署。
1、在 Google Cloud Console 中启用 Vertex AI API，并创建对应区域的 Endpoint。
2、生成具有 roles/aiplatform.user 权限的服务账号密钥文件（JSON 格式）。
3、在 WorkBuddy 自定义模型配置中，选择「Vertex AI」类型，上传密钥文件。
4、填写 Endpoint 名称（如 projects/your-project/locations/us-central1/endpoints/xxx）。
5、设置请求体模板为 Vertex AI 兼容格式，包含 instances 和 parameters 字段结构。
三、通过 OpenRouter 协议中转接入
该方式无需直接管理 Google 凭据，借助 OpenRouter 统一代理层调用 Gemini，适用于个人开发者快速验证模型能力，但需注意其对 Gemini 版本的支持时效性。
1、注册并登录 OpenRouter.ai 账户，确认账户余额充足且已开通 Gemini 访问权限。
2、在 WorkBuddy「添加自定义模型」中选择「OpenAI 兼容协议」类型。
3、将 API 基础地址设为 https://openrouter.ai/api/v1。
4、在请求头中添加 HTTP-Referer 和 X-Title 字段，值分别为您的应用域名与名称。
5、模型名称字段填入 google/gemini-pro 或 google/gemini-flash-1.5（以 OpenRouter 当前支持列表为准）。
