WorkBuddy支持四类Excel关键字段提取方法：一、自然语言指令触发语义识别；二、配置可复用的结构化字段映射模板；三、正则+关键词联合匹配非结构化数据；四、调用预置行业模型自动识别专业字段。
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如果您拥有结构化Excel表格但需快速定位并抽取特定字段（如客户姓名、订单金额、交付日期等），WorkBuddy可基于语义理解与规则匹配双路径实现关键数据自动提取。以下是多种可行方法：
一、使用自然语言指令触发AI字段提取
该方式无需预设模板，WorkBuddy通过解析中文指令识别目标字段语义，自动扫描全表列名与样本值，定位最可能承载该信息的列，并返回结构化结果。
1、确保Excel文件已导入WorkBuddy工作区或已授权访问本地路径。
2、在主输入框中输入明确指令：“从销售明细.xlsx中提取所有客户的姓名、联系电话和下单日期，按原始顺序整理为新表格”。
3、点击发送后，系统自动执行列意图识别：将含“张三”“李四”等文本的列判定为“姓名”，将符合手机号或固话格式的列标记为“联系电话”，将含“2026-03-15”类格式的列识别为“下单日期”。
4、提取完成后，弹出预览窗口显示前20行结果，支持手动校验字段映射是否准确。
二、配置结构化字段映射模板
适用于重复处理同类型表格（如每月财务报表、供应商对账单），通过一次标注建立可复用的字段定位规则，后续上传同类文件即自动套用。
1、进入【智能数据提取】模块，点击【新建字段模板】。
2、上传一份标准样例Excel，例如“2026Q1采购对账单.xlsx”。
3、在表格预览界面，鼠标选中A2单元格（内容为“北京XX科技有限公司”），右键选择【标记为“供应商名称”】。
4、继续选中E5单元格（内容为“¥128,500.00”），右键选择【标记为“应付金额”】；再选中G10单元格（内容为“2026/03/22”），右键选择【标记为“结算日期”】。
5、保存模板并命名为“采购对账单_标准字段”，后续上传任意命名的对账单文件，启用该模板即可自动提取三类字段。
三、结合正则表达式与关键词组合过滤
针对非结构化程度高、列标题不统一或存在合并单元格的表格，可通过自定义文本模式精准捕获关键数据片段，绕过列位置依赖。
1、在【高级提取设置】中启用【正则+关键词联合匹配】模式。
2、为“合同编号”字段配置规则：正则表达式：[A-Z]{2,4}-\d{6,8}，关键词锚点：“编号：”“Contract No.”“合同号”。
3、为“违约金比例”字段配置规则：正则表达式：\d+(?:\.\d+)?%，关键词锚点：“违约金”“penalty rate”“滞纳金”。
4、上传含多段文字描述的合同汇总表，系统将在每行文本中扫描匹配项，提取首个有效结果填入对应字段列。
四、调用内置行业字段识别模型
WorkBuddy预置金融、人事、物流、医疗等垂直领域字段词典与上下文判断逻辑，可直接识别专业术语关联的数据单元，无需人工标注。
1、点击【AI能力中心】→【行业模型库】，选择“人力资源”分类。
2、启用【员工档案字段识别】模型，系统自动加载“身份证号”“入职时间”“职级”“所属部门”等预定义字段标签。
3、上传“2026年3月员工花名册.xlsx”，WorkBuddy扫描全部列，将含18位数字且校验码合规的列归为“身份证号”，将含“2025-09-01”格式且位于“入职”语义邻近列的字段归为“入职时间”。
4、提取结果支持导出为标准JSON或映射回原Excel新增字段列。
