超时中断需转离线分片处理：一、启用本地缓存并同步任务；二、用命令行切分大文件为≤5万行的子文件并上传；三、为每批次单独提交带task_index标识的离线任务；四、配置按task_index自动聚合结果；五、断网后校验各批次日志与哈希值确保完整性。
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如果您在使用WorkBuddy执行大数据量技能任务时频繁遭遇超时中断，通常是由于单次请求超出系统默认的在线执行时限（通常为180秒），导致任务被强制终止。以下是将该类任务转为离线分片处理的具体操作路径：
一、启用本地任务缓存并预同步数据结构
该步骤确保原始大数据任务的元信息（如字段定义、过滤条件、目标路径）可完整落盘，为后续离线分片提供可复用的配置模板，避免每次分片重复解析输入结构。
1、打开WorkBuddy应用，进入【设置】页面。
2、点击【离线与同步】选项。
3、将“启用本地任务缓存”开关设为开启状态。
4、点击【立即同步当前任务】，等待进度条完成且提示“同步成功，共缓存1项大数据处理任务”。
二、手动拆分输入数据为独立批次文件
通过外部工具将原始大数据源按行数或字节阈值切分为多个轻量级子文件，每个子文件均满足单次离线处理的资源约束（建议单文件≤5MB或≤50,000行），从而规避内存溢出与超时风险。
1、在本地文件夹中定位待处理的原始大文件（如data_full.csv，大小为287MB）。
2、使用命令行工具执行切分：Windows用户运行 for /f "tokens=1,2 delims=:" %a in ('findstr /n "^" data_full.csv') do @if %a leq 50000 (echo %b) >> batch_01.csv；macOS/Linux用户运行 split -l 50000 data_full.csv batch_。
3、确认生成batch_01.csv、batch_02.csv等若干子文件，每个文件行数严格≤50,000。
4、将全部子文件拖入WorkBuddy的“本地文件上传区”，系统自动识别为待离线处理批次。
三、为每个批次单独提交离线技能任务
利用WorkBuddy的离线任务调度机制，为每个子文件触发独立的、带唯一标识的技能执行实例，所有任务将在本地沙箱中异步运行，不受在线会话超时限制。
1、在主界面点击「新建技能任务」，选择对应技能（如“Excel数据清洗”）。
使用 draw.io（.drawio 格式）和 SVG 生成兼容 Microsoft Visio 的架构图。当用户需要以下任一场景时触发： - 用于 Visio 或技术文档的架构/系统/网络图 - 带连接标注的分层控制系统图 - 将 draw.io XML 转换为稳定、可嵌入的 SVG - 修复 Visio 或 draw.io 无法打开的故障排查类图表 - 任何需专业级布局且文本可编辑的图表
2、在输入源处点击「选择本地文件」，仅勾选batch_01.csv并确认。
3、在任务参数中显式填写 task_index=1 与 total_batches=6 字段。
4、勾选「离线执行」开关，点击「提交」；重复此流程，依次提交batch_02.csv至batch_06.csv，对应task_index分别设为2至6。
四、配置离线结果自动聚合规则
系统在全部分片任务完成后，依据task_index字段自动排序并合并输出内容，生成统一格式的结果文件，消除人工拼接误差，确保语义完整性。
1、进入【设置】→【离线与同步】→【结果聚合策略】。
2、启用“按task_index自动合并同名技能输出”开关。
3、在「输出格式」下拉菜单中选择与原始输入一致的格式（如CSV）。
4、指定聚合后文件名前缀为 cleaned_data_merged_，点击「保存策略」。
五、验证分片任务执行状态与完整性
通过本地数据库校验每一批次的执行日志与输出哈希值，确认无遗漏、无重复、无截断，保障最终聚合结果与原始全量数据处理效果完全一致。
1、断开网络连接，进入任意已提交的分片任务详情页。
2、点击右上角“…”更多操作，选择【查看本地执行日志】。
3、核对日志末尾是否包含 STATUS: COMPLETED, OUTPUT_HASH: a1b2c3d4... 字样。
4、对全部6个批次逐一检查，确保每项STATUS均为COMPLETED且OUTPUT_HASH互不相同。
