Hydrogen启动报“Kernel not found”需先安装ipykernel并注册内核：pip install ipykernel，再执行python -m ipykernel install --user --name python3 --display-name "Python 3"；conda用户须先激活环境；注册后重启Atom或运行Hydrogen: Update Kernels。
Hydrogen 能用，但前提是它真能找到一个可用的 Jupyter 内核——不是装了 jupyter 就够，也不是装了 python 就自动有内核。很多人卡在“Kernel not found”上，根本原因就在这里。
Hydrogen 启动报 Kernel not found 怎么办
这不是 Hydrogen 插件没装好，而是它扫描不到任何已注册的 Jupyter 内核。哪怕你本地能跑 jupyter notebook，也可能只装了前端，缺了执行核心。
- 先确认是否安装了
ipykernel：pip install ipykernel（conda 用户用conda install ipykernel） - 再注册内核：
python -m ipykernel install --user --name python3 --display-name "Python 3" - 如果用 conda 环境，必须先
conda activate your-env，再运行上面那条注册命令 - 注册后重启 Atom，或手动触发
Hydrogen: Update Kernels（Cmd/Ctrl+Shift+P 调出命令面板）
为什么 Hydrogen 找不到我刚装的 R/JavaScript/Julia 内核
每种语言内核都要单独安装并显式注册，Hydrogen 不会自动“猜”你装了什么。而且注册路径、作用域（--user vs system）、环境隔离都会影响可见性。
- R：进 R 控制台执行
install.packages('IRkernel')，再运行IRkernel::installspec() - JavaScript（IJavascript）：全局安装
npm install -g ijavascript，再运行ijsinstall --install=global - Julia：启动 Julia REPL，执行
using Pkg; Pkg.add("IJulia")，然后using IJulia; IJulia.installkernel() - 注册完务必重启 Atom 或手动更新内核列表，Hydrogen 不会在后台持续轮询
Hydrogen 运行代码没反应或 plot 不显示
常见于 matplotlib、seaborn 等绘图库，或者变量作用域错乱导致 Watch 表达式失效。
- 绘图前加魔法命令：
%matplotlib inline（必须写在 cell 开头，且单独一行） - Watch 表达式只监控当前 kernel 命名空间里的变量，不能跨 cell 定义后直接 watch；若变量在函数内定义，watch 也看不到
- 执行单行或选中代码块时，确保光标在正确语言模式下（Atom 右下角显示 language，如
Python；否则 Hydrogen 会跳过） - 远程内核连接失败时，检查
Connection file路径是否可读，以及目标机器是否开放对应端口
Hydrogen 设置里 LanguageMapping 是干啥的
当 Atom 没法自动识别某段代码的语言（比如 Babel、TypeScript、或自定义 DSL），你就得手动告诉 Hydrogen：“这段文本该交给哪个内核跑”。
- 打开 Hydrogen 设置 →
Language Mapping，填入 JSON 格式映射，例如：{"typescript": "python3"}（不推荐，仅调试用） - 更常见的是映射到真实支持的内核名，如：
{"babel": "babel"}，前提是已装jp-babel并注册 - 键名必须和 Atom 当前 buffer 的 grammar scope 完全一致（可在 DevTools 里看
atom.workspace.getActiveTextEditor().getGrammar().scopeName） - 改完配置后需重启 Atom 才生效，热重载不支持此字段
最常被忽略的一点：Hydrogen 的 kernel 列表是静态快照，不是实时服务发现。哪怕你中途装了新内核，不手动更新或重启，它就永远“看不见”。
