先用top -c查出高CPU的Java进程PID，再用top -Hp PID定位高CPU线程TID，接着printf "%x\n" TID转十六进制，最后jstack PID | grep 十六进制TID -A10定位问题代码行。
top 找出高 CPU 的 Java 进程 PID
CPU 飙升时，top 是第一道筛子。别等报警邮件发完才动手，直接连上机器敲：top -c。重点看 %CPU 列——排第一的 java 进程大概率就是目标。注意：多核系统中可能显示 199.3、298.1 这类超 100% 的值，这是正常的，它表示占用了多个 CPU 核心的总时间。
记下它的 PID（比如 12345），这一步不难，但容易忽略 -c 参数。没加的话，COMMAND 列只显示 java，看不到具体 jar 包或启动参数，后续无法确认是不是你要查的服务。
top -Hp 查线程级 CPU 占用
一个 Java 进程里有成百上千个线程，top 只能定位到进程层。真正“打满 CPU”的，往往只是其中一两个线程。执行：top -Hp 12345（把 12345 换成你上步拿到的 PID）。
这时界面列出的是线程（TID），不是进程。再盯 %CPU 列——出现 99.5、98.7 这种接近 100% 的线程 ID（比如 12367），就是关键线索。注意：别被 S（Sleeping）状态迷惑，R（Running）或 Runnable 状态才真正消耗 CPU。
- 如果多个线程都高 CPU，说明可能是并发死循环或密集计算任务，要逐个查
- 如果只有 1 个线程长期 99%+，大概率是单点死循环（比如
while(true)或分页 size=0 导致无限翻页）
printf "%x" 把 TID 转成十六进制
jstack 输出的线程 ID 字段叫 nid，格式是 nid=0x304f 这样的十六进制。而 top -Hp 给你的是十进制 TID（比如 12367）。不转就对不上，grep 会空手而归。
执行：printf "%x\n" 12367，输出 304f。记住这个结果，后面要用——它等价于 0x304f，但 grep 时不用写 0x 前缀。
用于端到端视频本地化流程的轻量编排器，路由至四个专注子技能——/wjs-transcribing-audio、/wjs-translating-subtitles...
这步最容易卡住：有人手动计算器转换，出错率高；有人漏掉 \n 导致输出带空格，grep 匹配失败；还有人把进程 PID 错当线程 TID 去转，白忙活。
jstack | grep 定位到具体代码行
有了十六进制线程 ID（比如 304f），就能从堆栈里揪出问题代码了。执行：jstack 12345 | grep "304f" -A 10 -B 2（-A 10 表示向下取 10 行，-B 2 向上取 2 行，确保看到完整堆栈帧）。
输出里会有一段类似：
"http-nio-8080-exec-2" #30 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f871806e000 nid=0x304f runnable [0x00007f870c1b0000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
at com.example.api.LoopController.loop(LoopController.java:18)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
...
关键就在 at com.example.api.LoopController.loop(LoopController.java:18) 这一行——它直接指向源码第 18 行。常见陷阱：
-
Runnable状态不等于“正在运行”，它包含“就绪”和“运行中”，但结合高 CPU，基本可断定此处是热点 - 如果看到
"VM Thread" nid=0x...，说明是 GC 线程在干活，得切到jstat -gcutil查 Full GC 是否频繁 - 堆栈里若大量出现
Math.sqrt、String.substring或正则Pattern.matcher，往往是计算密集型瓶颈，不是死循环
真正难的不是命令组合，而是理解堆栈里哪一行才是“起点”。有时候 loop 方法调了 service.process()，而 process 里有个 while，实际热点在 service 层的某行。得顺着堆栈往上翻，找到最深的那个 at 行——那里才是 CPU 真正卡住的地方。
