本文介绍如何将给定坐标范围的大正方形，按指定边长均匀划分为多个不重叠的小正方形，并以 [x1, x2, y1, y2] 格式返回所有小正方形坐标的二维数组；支持边界截断处理，自动忽略无法完整容纳小正方形的边缘区域。
本文介绍如何将给定坐标范围的大正方形，按指定边长均匀划分为多个不重叠的小正方形，并以 `[x1, x2, y1, y2]` 格式返回所有小正方形坐标的二维数组；支持边界截断处理，自动忽略无法完整容纳小正方形的边缘区域。
在图像处理、网格布局、地理围栏切片或游戏地图分块等场景中，常需将一个大矩形区域（此处特指正方形）按固定尺寸进行规则网格化切割。核心要求是：每个子区域必须是严格等大的正方形，且完全位于原始区域内——即不允许越界，也不做插值或缩放，未覆盖的边缘空白区域直接舍弃。
实现逻辑非常直观：以左下角（或左上角，取决于坐标系约定）为起点，沿 x 和 y 方向分别以 smallerSquareSide 为步长进行遍历，每次生成一个边长为 smallerSquareSide 的正方形，其坐标为：
- x 范围：[j, j + smallerSquareSide - 1]
- y 范围：[i, i + smallerSquareSide - 1]
注意循环终止条件使用 i + (smallerSquareSide - 1) <= $y2（同理 x），确保右下顶点仍在大正方形内。这是关键细节——若仅用 i <= $y2，会导致最后一个正方形超出边界。
以下是完整可运行的 PHP 示例代码：
$x1 = 1;
$x2 = 100;
$y1 = 1;
$y2 = 100;
$smallerSquareSide = 10;
$res = [];
for ($i = $y1; $i + ($smallerSquareSide - 1) <= $y2; $i += $smallerSquareSide) {
for ($j = $x1; $j + ($smallerSquareSide - 1) <= $x2; $j += $smallerSquareSide) {
$res[] = [$j, $j + $smallerSquareSide - 1, $i, $i + $smallerSquareSide - 1];
}
}
// 输出前5个示例
print_r(array_slice($res, 0, 5));
// 输出示例：
// Array (
// [0] => Array ( [0] => 1 [1] => 10 [2] => 1 [3] => 10 )
// [1] => Array ( [0] => 11 [1] => 20 [2] => 1 [3] => 10 )
// [2] => Array ( [0] => 21 [1] => 30 [2] => 1 [3] => 10 )
// [3] => Array ( [0] => 31 [1] => 40 [2] => 1 [3] => 10 )
// [4] => Array ( [0] => 41 [1] => 50 [2] => 1 [3] => 10 )
// )⚠️ 注意事项：
- 坐标系假设为「数学常规笛卡尔系」：x 向右递增，y 向上递增，且 $x1 < $x2、$y1 < $y2 均成立；
- 若输入坐标不满足该条件（如 y 轴向下增长的屏幕坐标系），需先对 y 范围做翻转适配；
- 当 smallerSquareSide 大于 $x2 - $x1 + 1 或 $y2 - $y1 + 1 时，结果为空数组，符合预期；
- 本方法不填充/补全边界空隙，如 $x2 = 104 时，x ∈ [101, 104] 区域因不足 10 单位而被跳过。
总结：该算法时间复杂度为 O(n²)，其中 n 是每维可容纳的小正方形数量，空间复杂度 O(n²) 存储结果，简洁高效，适用于实时性要求不苛刻的批量分块任务。如需支持非正方形矩形块、带重叠滑动窗口或坐标系自动识别，可在本基础逻辑上扩展封装。
