WorkBuddy通过四类方式实现测试数据自动生成：一、基于自然语言描述实时生成结构化测试数据；二、从PRD文档自动提取规则生成业务真实感Mock数据；三、关联历史测试资产复用已有数据模板；四、对接Faker库生成高仿真地域化字段。
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如果您需要为测试用例准备输入数据，但手动构造耗时且易遗漏边界情况，则可能是由于缺乏结构化、可复用的数据生成机制。以下是WorkBuddy实现测试用例数据自动生成与Mock数据支持的具体方式：
一、基于功能描述实时生成结构化测试数据
该方法利用WorkBuddy对自然语言中约束条件的语义理解能力，结合等价类与边界值规则，直接输出符合校验逻辑的输入组合，避免人工编造导致的数据无效或覆盖不全。
1、在WorkBuddy对话框中输入明确的功能字段要求，例如：“用户注册接口需接收手机号、密码、验证码三个参数；手机号为11位数字且归属三大运营商；密码长度6-20位，含大小写字母与数字；验证码为4位纯数字。”
2、追加指令：“请生成10组测试数据，每组包含合法手机号、强密码、有效验证码，以及对应5组非法组合（如空手机号、超长密码、非数字验证码），以CSV格式输出。”
3、确认AI返回的数据表格中，每列字段名与原始参数严格一致，且非法数据精准命中各校验分支，可直接导入Postman或JMeter使用。
二、从PRD文档自动提取业务规则并推导Mock数据集
该方法适用于已有完整需求文档的场景，AI解析文本中的隐含约束（如“邮箱必须已通过SMTP验证”“订单金额不能为负数且最多两位小数”），生成带业务含义的真实感Mock数据，而非随机字符串。
1、上传PRD文件（支持PDF/Word/Markdown），并在提示词中明确：“请识别所有输入字段的格式要求、取值范围、依赖关系及业务限制条件。”
2、输入指令：“依据上述规则，为‘创建订单’功能生成20条Mock数据，要求：用户ID为8位字母数字混合，商品SKU符合‘CATE-SERIES-NNNN’格式，金额保留两位小数且总和不超过99999.99，时间戳为近30天内随机时刻。”
3、检查输出结果中，SKU格式全部匹配正则模式，金额无科学计数法或多余零，时间戳未出现未来日期，确保可直接用于接口联调环境。
WorkBuddy 桌宠工厂 —— 给一张角色图、一个 codex.pet 链接、一条 codex-pets.net 下载 URL、或一份现成的精灵表，就能自动创建一只可联动 WorkBuddy 状态的桌面宠物。当用户说"创建桌宠"、"做一只桌宠"、"用这张图做桌宠"、"从 codex.pet 安装桌宠"、"导入 codex 桌宠 XX"、"装一下 codex-pets.net 上的 XX&quo
三、关联历史测试资产智能复用已有数据模板
该方法借助WorkBuddy对项目知识库的记忆能力，调用过往相似模块（如“登录”“支付”）中已验证有效的数据组合策略，保持新旧测试数据的一致性与可比性。
1、在对话中声明：“参考我上个版本‘会员等级变更’接口的测试数据结构，包括用户等级枚举值（VIP1-VIP5）、有效期起止时间格式（YYYY-MM-DD）及状态码映射关系。”
2、输入当前需求：“本次新增‘等级自动续期’功能，需模拟等级到期前7天、当天、过期后1天三种场景，每种场景下生成5条数据。”
3、指令AI：“按相同字段命名规范与时间精度生成，确保日期差值计算准确，且VIP等级值仅从已有枚举中选取，排除未定义等级如VIP6。”
四、对接Faker库扩展生成高仿真Mock字段
该方法通过WorkBuddy内置的技能扩展机制，调用Faker Python库能力，生成具备地域特征、语言习惯与行业属性的拟真数据，适用于UI层测试与前端渲染验证。
1、输入提示词：“启用Faker技能，生成100条中国内地用户数据，包含真实姓名、身份证号、常用地址（省市区三级）、银行卡号（符合Luhn算法）、手机号（13x/15x/18x号段）。”
2、追加要求：“身份证号出生日期需在1970-2005年间，地址必须匹配身份证前六位编码所属行政区划，银行卡号首位为6（银联标准）。”
3、验证输出时重点关注，身份证第17位奇偶性与性别一致，银行卡号通过mod 10校验，手机号不出现已停用号段，保障数据在真实系统中可被初步接受。
