IS NULL 和 IS NOT NULL 是检查空值的唯一标准写法，因 NULL 表示未知值，不参与常规比较；= NULL 永远返回 false，而空字符串、0 等均不等于 NULL，需显式补充判断。
IS NULL 和 IS NOT NULL 是唯一标准写法
SQL 中检查字段是否为空，必须用 IS NULL 或 IS NOT NULL。不能用 = NULL 或 != NULL —— 这些永远返回 UNKNOWN，结果为 false，查不到任何数据。
原因在于 SQL 的三值逻辑（true/false/unknown），NULL 表示“未知值”，不是“空字符串”也不是“零”，它不参与常规比较运算。
-
WHERE col = NULL→ 永远不匹配，即使该列全是 NULL -
WHERE col IS NULL→ 正确判断 NULL 值 -
WHERE col IS NOT NULL→ 排除 NULL，但注意：仍可能包含空字符串''或 0
空字符串、零、空白字符 ≠ NULL，要分开处理
很多人误以为 IS NULL 能捕获所有“看起来空”的数据，其实不然。以下值都不是 NULL：
- 空字符串：
'' - 全空格字符串：
' '（含空格） - 数字零：
0（对数值型字段） - 日期 '0000-00-00'（MySQL 兼容模式下）
若需一并过滤，得显式补充条件：
WHERE col IS NULL OR col = '' OR TRIM(col) = ''
注意：TRIM() 在不同数据库支持度不同（PostgreSQL/MySQL 支持，SQL Server 用 RTRIM(LTRIM())，Oracle 用 TRIM()）。数值型字段加 OR col = 0 要谨慎——0 可能是合法业务值。
在 WHERE、JOIN、GROUP BY 中 NULL 的行为差异
NULL 不仅影响查询结果，还影响连接和分组逻辑：
-
JOIN ON a.id = b.id：若任一侧为 NULL，该行不会被关联上（因为NULL = NULL为 false） - 想让 NULL 匹配 NULL，得改写为：
ON (a.id = b.id) OR (a.id IS NULL AND b.id IS NULL) -
GROUP BY col：所有 NULL 值会被归为同一组（这是标准行为，多数数据库一致） -
ORDER BY col：NULL 默认排在最前（PostgreSQL）或最后（MySQL），可用ORDER BY col IS NULL, col显式控制顺序
用 COALESCE 或 CASE 预处理 NULL 更可控
直接用 IS NULL 判断适合简单过滤，但若要在 SELECT 中统一呈现“空值占位符”，推荐用 COALESCE：
SELECT COALESCE(name, '未知') AS name FROM users;
比嵌套 CASE WHEN name IS NULL THEN '未知' ELSE name END 更简洁。注意：COALESCE 返回第一个非 NULL 表达式的类型，类型不一致时可能触发隐式转换（如 COALESCE(int_col, 'N/A') 在某些数据库会报错）。
复杂逻辑（比如按 NULL / 空字符串 / 有效值分类统计）还是得靠 CASE + 多重判断，别试图用一个 IS NULL 搞定所有“空”的语义。
实际写 SQL 时，先明确业务定义的“空”到底指什么：是缺失值（NULL）、未填写（''）、还是非法默认值（0/'1970-01-01'）——再决定用哪个判断组合。漏掉一种，就可能埋下数据偏差的坑。
