会。COUNT(DISTINCT column_name) 默认忽略 NULL 值，不参与去重计数；MySQL 8.0 前不支持多列 DISTINCT，需用子查询或拼接；PostgreSQL 中 COUNT(DISTINCT) 与 GROUP BY 性能相近，但功能更灵活；SQL Server 对 text 类型需先转 VARCHAR(MAX) 才能用 DISTINCT。
COUNT DISTINCT 会忽略 NULL 吗？
会。COUNT(DISTINCT column_name) 默认跳过所有 NULL 值，不参与去重计数。如果你的字段有大量 NULL，而你误以为它们被算进去了，结果就会偏低。
验证方法很简单：分别执行
SELECT COUNT(DISTINCT col) FROM t; SELECT COUNT(DISTINCT col) + COUNT(*) FILTER (WHERE col IS NULL) FROM t;
后者才是“非重复值 + NULL 的个数”，但注意：FILTER 是 PostgreSQL 语法；MySQL 和 SQL Server 不支持，得用 CASE 模拟。
MySQL 8.0 之前没法直接 COUNT DISTINCT 多列？
对，老版本 MySQL（如 5.7）不支持 COUNT(DISTINCT a, b)——它会报语法错误。你得绕一下：
- 用
CONCAT(a, '|', b)拼接（前提是字段不含|，否则可能误合并） - 更稳妥的是子查询去重：
SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT a, b FROM t) AS tmp - 注意：子查询方式在大数据量时可能变慢，因为要物化临时表
PostgreSQL 里 COUNT DISTINCT 比 GROUP BY + COUNT 快吗？
通常不快，甚至更慢。因为 COUNT(DISTINCT x) 内部仍需哈希或排序去重，和显式写 SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT x FROM t) s 底层开销接近。
但关键区别在于：
-
COUNT(DISTINCT)是聚合函数，可和其他聚合混用（比如同时算AVG(price)和去重用户数） - 而
GROUP BY子查询只能返回单个计数，想加其他指标就得 JOIN 或 CTE - 如果只统计一个字段的去重数，两者性能差异不大；但字段含大量重复值时，
GROUP BY可能略优（优化器有时能提前终止）
SQL Server 中 DISTINCT 遇到 text / ntext 类型报错怎么办？
会报错：Operand data type text is invalid for distinct operator。因为 text、ntext、image 这些旧类型不支持 DISTINCT 或 GROUP BY。
必须先转型：
- 用
CAST(col AS VARCHAR(MAX))或CONVERT(VARCHAR(MAX), col) - 注意：如果内容超 2GB，
VARCHAR(MAX)也装不下，得改用XML或分块处理 - 长远看，应把表结构升级为
varchar(max)/nvarchar(max)，这些新类型完全支持DISTINCT
实际写法示例：SELECT COUNT(DISTINCT CAST(description AS VARCHAR(MAX))) FROM products
