在大模型推动ai加速走向真实世界的当下，一条路径是具身智能进入物理空间，另一条路径是agent深入数字工作流。二者看似分属不同赛道，却都指向同一个问题：当智能体真正具备感知、决策与执行能力，产业将如何重构人与机器、软件与硬件、平台与组织之间的关系？
3月26日，由腾讯云TVP与招商局狮子山人工智能实验室联合举办的「智涌狮子山共启具身未来」腾讯云TVP走进招商局活动在深圳举行。活动当天，TVP专家们实地参观了招商局狮子山人工智能实验室，近距离感受模型驱动的机器人在真实环境中操作、移动与执行任务的最新成果，直观领略具身智能与AIAgent 融合发展的蓬勃活力。下午，来自各个领域的四位重量级嘉宾依次登台，围绕触觉感知与具身数据、金融智能体落地实践、Agent技术体系演进以及开放世界中的机器学习等核心议题发表深度分享，并以「观点PK」圆桌辩论收尾，现场思想碰撞、干货满满。
主持人开场
招商局集团人工智能首席科学家、狮子山人工智能实验室主任、腾讯云TVP张家兴
主持人招商局集团人工智能首席科学家、狮子山人工智能实验室主任、腾讯云TVP张家兴在开场中指出，当前人工智能发展最鲜明的趋势，是模型正在大规模走进真实世界——无论是在实验室中操作物体、完成任务的具身机器人，还是以"小龙虾"为代表的AIAgent 借助真实计算机环境完成各类工作，AI已不再是单一功能模块，而是以智能体的形态真正介入物理世界与数字世界。他表示，正是在这样的背景下，今天的活动将具身智能与Agent两条主线汇聚于此，期待与在座TVP专家共同探讨智能体落地的边界与可能。
主办方致辞
招商局创新科技（集团）有限公司党委委员、副总经理，先进技术研究院副院长陈超
招商局创新科技(集团)有限公司党委委员、副总经理，先进技术研究院副院长陈超在开场致辞中，详细介绍招商局集团的发展历程与第三次创业战略布局。
陈超提到，招商局先进技术研究院作为集团唯一的中央研究院，立足于数字科技、生命科技和绿色科技三大领域，而具身智能是集团‘十五五’战略中‘未来之星’产业的重要组成部分。当前，招商局集团已设立两支总规模50亿左右的具身智能基金，围绕产业链进行投资布局。招商局狮子山人工智能实验室采用“科研、投资、运营三位一体”的发展模式，形成了软硬一体的全链条技术体系。
“这个领域还处在百家争鸣的阶段，不同技术路径都在尝试，我们既是参与者，也是学习者。”他表示，希望通过本次交流活动，能够搭建一个开放讨论的平台，把产业界、技术界的真实经验放到一起交流，在不确定中逐步寻找确定性，共同推动具身智能的发展方向更加清晰。
腾讯云副总裁姚一兆
腾讯云副总裁姚一兆在致辞中表示高度认可招商局狮子山人工智能实验室的技术实力与产业布局，他表示：“走进招商局狮子山人工智能实验室，我们近距离感受到具身智能业务的蓬勃发展，其在机器人研发、AIAgent等领域的突破令人印象深刻。”
在产品与生态布局上，姚一兆介绍了腾讯在Agent领域的全面进展：元宝月活突破1亿，打通数十个腾讯系应用；ima知识库文件超4.2亿；Codebuddy已在腾讯内部1.2万名工程师及超过50家企业中推广使用；WorkBuddy作为自研"龙虾"助手正在快速扩展应用场景。在模型层面，腾讯混元2.0已在行业中保持领先，3.0版本即将在4月发布。在AIInfra层面，腾讯云推出的AgentRuntime，其基于自研Cube沙箱技术，支持100毫秒级启动与数十万Agent实例并发运行，目前已与狮子山实验室开展沙箱技术的深入测试与合作。
姚一兆表示，腾讯云与招商局集团在自动驾驶、数字孪生、人工智能等多个领域已积累了丰硕的合作成果，未来将继续发挥技术优势，与招商局狮子山人工智能实验室等生态伙伴深化合作，共促技术落地，携手开创智能时代的新篇章。
构建具身感知智能，重构物理AI新范式
帕西尼感知科技创始人兼CEO、腾讯云TVP许晋诚带来了题为《构建具身感知智能，重构物理AI新范式》的主题分享。
帕西尼感知科技创始人兼CEO、腾讯云TVP许晋诚
许晋诚指出，当前具身智能领域面临两大核心困境：一是物理模态严重不足，视觉单一模态已难以满足机器人在真实世界中的操作需求；二是高质量训练数据体量严重匮乏，公共数据集总量远不足以支撑泛化能力的形成。他认为，莫拉维克悖论揭示了关键：“对人类容易的东西对AI很难，比如拿一瓶水，人类5秒钟就能完成，机器人却可能磕磕绊绊干很久，核心就是感知与行动的条件没有拉齐，触觉感知是执行任务中非常关键的一项。”
针对此难题，帕西尼以感知为核心，构建了全模态高精度实采数据体系，打造了多个具身智能数据采集工厂，提出“一日一生”高效率数据采集方式，一天就可以采集一个人一生的数据，通过高保真人类数据采集、高精度触觉传感器加持，让任务成功率提升90%。
截至目前，帕西尼已积累近1亿条全模态不同场景任务数据，涵盖多维触觉、多视角视觉、关节角度、动作轨迹、自体感知等，许晋诚表示：“我们希望推动具身智能领域全模态感知升级，从而加速具身智能时代的到来，携手大家共赴具身智能的未来。”
OpenClaw行业落地实践：Agent重塑量化投研
新旦智能创始人成一鹏带来了题为《OpenClaw行业落地实践：Agent重塑量化投研》的主题分享。
新旦智能创始人成一鹏
成一鹏表示，Agent在数字世界中的价值，不只是替代某个简单操作，而是在专业场景中重构整个生产流水线。以量化投研为例，过去一个策略从灵感形成到研究、回测、模拟盘再到上线，往往需要2到3周时间；而在Agent深度参与之后，同样的流程可以被压缩到分钟级完成，并支持同时并行测试多个策略方向。
基于这一思路，新旦智能构建了面向金融场景的AgentTeams，希望把量化基金的核心生产流程拆解为分析、策略、回测、模拟盘、风控与交易等多个协同智能体，由AI持续完成研究、复盘与执行，而将最终实盘审批权保留给用户。
在他看来，Agent的真正价值，在于帮助更多普通用户首次拥有接近专业机构的系统化交易能力：不只是获得一个建议，而是拥有一套可复盘、可风控、可持续演进的交易系统。Agent的出现，也让“让普通人也能像机构一样做交易”开始具备现实可能性。
智能体浪潮：从技术迸发到产业新纪元的全面重塑
腾讯云华南区解决方案总经理蔡鹏发表了题为《智能体浪潮：从技术迸发到产业新纪元的全面重塑》的主题分享。
腾讯云华南区解决方案总经理蔡鹏
蔡鹏从宏观趋势切入，指出2026年正在成为真正意义上的“智能体元年”，OpenClaw的出现重新定义了智能体的交互范式——从封闭系统转向开放生态，开发者可以极低门槛快速集成MCP插件、构建个性化Agent。全球围绕智能体的市场规模正以指数级复合增长率扩张，Token消耗量在2026年Q1已达到"难以想象的规模"。
围绕这一趋势，蔡鹏系统梳理了当前智能体发展的关键能力，包括思维模式、记忆机制、外部工具调用、Skills、MCP协议、多智能体协同，以及面向企业场景的安全治理与成本控制等问题。
在实践层面，腾讯云已围绕AgentRuntime、CodeBuddy、WorkBuddy、ADP、云端虾与本地虾等产品能力，形成从底层AIInfra 到端侧智能体、再到中台与安全能力的较完整布局，希望为企业落地Agent提供更稳定的运行底座与更可控的治理体系。
在安全层面，蔡鹏专门指出当前智能体应用面临的三类核心风险：AKSK密钥泄露（已成为逆向"薅羊毛"产业的主要来源）、过度赋权引发的数据误操作，以及Skills市场中未经审计的恶意代码。腾讯云通过IOA零信任体系（端侧）与AIAgent 安全管理中心（云侧）构建双层防护，对所有Skill进行全量代码扫描与安全审计，为企业级Agent部署提供完备的安全保障。
TheMap Is Not the Territory：在大世界中学习
招商局狮子山人工智能实验室主任助理、青年技术专家张松昕带来了题为《TheMap Is Not the Territory：在大世界中学习》的主题分享。
招商局狮子山人工智能实验室主任助理、青年技术专家张松昕
张松昕引用波兰裔美国哲学家、普通语义学创始人阿尔弗雷德·科日名言“地图非疆域”，指出大语言模型是对真实世界的抽象，但无法完全替代真实世界。
他指出：“当前人工智能在博士级数学题、编程等‘小世界’任务中已超越人类，但在叠衣服、系鞋带等‘大世界’任务中进展缓慢，核心就是缺乏主动探索与学习能力。”他结合莫拉维克悖论，强调人类擅长的感知决策闭环、主动探索，正是人工智能当前的短板，而这也是招商局狮子山人工智能实验室的核心研究方向。
张松昕介绍，招商局狮子山人工智能实验室正在研究一种全新的学习框架，让智能体能够主动与环境交互，通过“感知-决策-反馈”的闭环，提炼世界规律、更新自身认知。他提到：“我们不纠结于机器人是否有真实身体，关键是让它具备主动探索的能力，通过交互理解世界。”
张松昕表示，这种主动学习框架可迁移到具身智能、代码Agent等多个场景，突破监督学习的魔咒，推动人工智能进入探索式学习的新阶段。
热点头脑风暴，开放交流：具身智能与Agent产业落地如何突围
主题分享结束后，活动进入分组脑暴与辩论碰撞环节。围绕具身智能与Agent落地中的关键问题，现场嘉宾分三轮展开观点交锋，在你来我往的讨论中不断将问题拉回真实产业场景。
辩题一：具身智能的突破，硬件创新更重要还是算法创新更重要？
九号公司IT副总裁、腾讯云TVP蔡栋
正方代表九号公司IT副总裁、腾讯云TVP蔡栋从逻辑、实践、价值闭环、部署与当下困局五个层面展开论证。核心观点是：所有软件终须运行在硬件之上，硬件永远是软件的基础承载；具身智能需要走进物理世界，没有硬件的支撑，软件就只能封闭在虚拟世界中；真实世界的信息交互、感知、集成与执行，必须由硬件来完成，AI的算力瓶颈归根结底也是硬件瓶颈。正方总结道："没有更好的硬件，再好的软件也是白搭，正如最新的操作系统早就不能在386上运行。"
腾讯云华南区解决方案总经理蔡鹏
反方代表腾讯云华南区解决方案总经理蔡鹏直指市场现实：当下估值最高、融资最热的具身智能公司，核心壁垒都在算法与模型，而非硬件制造；硬件是承载，但没有更好的模型与算法驱动需求，硬件根本没有用武之地。反方援引在场嘉宾的分享指出，整场活动讨论的核心——从数据采集到世界模型，从感知泛化到持续学习——都是算法问题，"市场已经给出了答案，公道自在人心。"
辩题二：未来五年，具身智能会率先在B端产业场景爆发，还是在C端家庭场景普及？
Aqara绿米联创高级副总裁&合伙人、腾讯云TVP孔丽
正方代表Aqara绿米联创高级副总裁&合伙人、腾讯云TVP孔丽认为，具身机器人要实现商业闭环，必须具备明确的痛点和政策支撑，而这两点目前只有B端能提供。政策层面，具身智能已被纳入国家战略，资本和政府正全力驱动产业落地；需求层面，工厂、港口、仓储等场景的操作需求清晰、投资回报可控，春晚舞台上的机器人表演即是B端驱动的缩影；安全层面，C端家庭环境下机器人一旦出现事故将引发巨大舆情，门槛远高于受控的工业场景。正方总结："一人一台的机器人不是现在能做的事，先让B端跑通，才有C端的未来。"
中国电信研究院工业互联网专家、腾讯云TVP谭华
反方代表中国电信研究院工业互联网专家、腾讯云TVP谭华从技术与商业模式两个维度反驳。技术上，家庭场景小空间、电池功耗要求低，3D空间建模难度远低于大型工厂；工厂业务高度定制化、数据不出园区，难以形成开放的共性数据集；而家庭场景共性多，有助于业务快速迭代。商业模式上，B端场景高度非标，每个工厂都是独特的，无法形成规模化产品，没有规模化就没有成本下降，也就没有真正意义上的爆发；反而家庭护理、保洁、保安、割草机器人等C端产品，场景清晰，产品正在完成商业闭环。反方总结："具身机器人的爆发一定是家庭，标准化的C端才是规模化的唯一出路。"
辩题三：未来企业级Agent的主流形态，会是“一个超级智能体”还是“多个专业智能体协作”？
六度元素创始人兼CEO、腾讯云TVP黄明
正方代表六度元素创始人兼CEO、腾讯云TVP黄明认为，企业引入AI要的是落地结果，而不是一场"协作表演"。过度依赖多智能体协同会带来任务拆分、上下文传递的额外摩擦，甚至出现"Agent之间互相打架"的局面；而超级智能体以统一大脑、统一入口、统一责任主体的形式对外，能够实现全局最优决策，消除组织内耗。正方以ChatGPT、DeepSeek为例说明：哪怕内部有多路思考过程，对外给用户的也是一个统一答案，这本身就是超级智能体逻辑的体现。正方展望道："操作系统级的超级智能体正在来临，苹果、谷歌、微软都在布局，它将统管多个子智能体，成为企业AI的最终入口。"
远行科技副总经理兼总架构师、腾讯云TVP何明璐
反方代表远行科技副总经理兼总架构师、腾讯云TVP何明璐指出，即便是当下的OpenClaw用户，也在自发养出"写文案的助理""做调研的助理""发文章的助理"——多智能体协同早已是现实，而非未来。企业组织的复杂度远超单一智能体的承载能力，核心业务链、岗位分工、私有数据训练，这些都需要垂直专业化的智能体来承接；强行用一个通用智能体包揽，只会造成上下文爆炸、成本失控。反方总结："社会化分工是人类组织效率的根基，多智能体协同是这一规律在AI时代的自然延伸，合理分工才能实现成本与效率的真正最优解。"
在一轮轮观点碰撞中，现场嘉宾不仅展示了对前沿技术的理解，也不断将问题回归产业实践：具身智能与Agent的未来，既取决于技术突破，也取决于产业需求、组织模式、安全治理与生态协同。如何在复杂场景中找到可落地、可复制、可持续的路径，正成为行业共同关注的关键命题。
结语
活动最后，张家兴表示，从实验室探访到主题分享，再到分组辩论，四个小时的交流充分展现了TVP专家群体对产业前沿的理解与独立思考。具身智能与Agent仍处于快速演进期，但也正因此，更需要产业界、科研界与生态伙伴持续交流、共同探索。
在一场场观点交汇与案例分享之后，本次“腾讯云TVP走进招商局”活动圆满结束。从物理世界中的具身智能，到数字世界中的Agent，本次活动不仅展现了两条技术路线各自的最新进展，也让更多产业从业者看见了它们在未来协同演进中的广阔空间。未来，腾讯云TVP将继续携手更多行业专家与创新企业，走进更多前沿场景，共同探索智能技术落地的边界与可能，用科技影响世界。
TVP，即腾讯云最具价值专家(TencentCloud ValuableProfessional)，是腾讯云颁发给各领域顶级技术专家的一项荣誉认证，以感谢他们在各个行业和领域为推动云计算及相关技术的发展和落地所作出的贡献。TVP致力打造与行业技术专家的交流平台，促进腾讯云与技术专家和用户之间的有效沟通，从而构建云计算技术生态，实现“用科技影响世界”的美好愿景。
