“Token不足”提示表明API配额耗尽或余额不足，需依次检查账户余额、核查密钥配额、切换低开销模型、精简技能文本、确认模型权限开通。
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如果您在使用WorkBuddy导入技能时收到“Token不足”的提示，说明当前API调用已超出可用配额或账户余额不足以支撑本次请求。以下是解决此问题的具体操作步骤：
一、检查API账号当前余额
API服务通常按实际扣费或预充值方式计费，余额归零将直接导致Token分配失败。需确认账户是否仍有可用资金。
1、登录WorkBuddy所对接的API服务商官网（如OpenAI、Moonshot、智谱AI等）。
2、进入用户控制台或账户中心页面。
3、查找“余额”、“账户资金”或“Wallet”栏目，查看实时可用金额。
4、若余额为0或低于最低阈值（如￥0.5），需立即完成充值。
二、核查API密钥对应模型的调用配额
部分API平台对每个密钥设定了每日/每分钟/每小时的Token总量限制，即使余额充足，配额耗尽也会触发Token不足错误。
1、在API服务商控制台中定位到“API密钥管理”或“Key详情页”。
2、点击当前用于WorkBuddy的密钥，展开其使用统计面板。
3、确认“今日已用Token”、“剩余配额”及“配额重置时间”三项数值。
4、若显示“已用完”或“剩余0”，需等待配额自动重置，或升级密钥权限等级。
三、切换至低Token消耗的模型版本
不同模型单位输入/输出的Token开销差异显著，例如gpt-4-turbo比gpt-3.5-turbo高约3倍。临时降级模型可绕过配额瓶颈。
1、打开WorkBuddy设置界面，进入“AI模型配置”或“后端服务设置”模块。
2、在模型选择下拉菜单中，将当前选项由高Token模型（如gpt-4、glm-4-air）切换为低开销替代项（如gpt-3.5-turbo、glm-3-turbo）。
3、保存配置并重启WorkBuddy服务进程。
4、重新执行技能导入操作，观察是否仍提示Token不足。
四、精简待导入技能文本内容
Token数量与输入字符长度强相关。长描述、冗余注释、重复示例会快速推高Token占用，人工压缩可立竿见影释放额度。
1、导出原始技能JSON或Markdown文件，在本地文本编辑器中打开。
2、删除所有非必要字段：如“created_by”、“update_history”、“debug_notes”等元数据。
3、将技能说明文字压缩至原长度60%以内，移除口语化表达与空行。
4、将多段式Prompt合并为单段，用分号替代换行，减少结构符开销。
5、保存修改后文件，再次通过WorkBuddy导入。
五、验证API密钥是否绑定正确服务类型
某些平台要求密钥必须显式开通特定模型访问权限，未授权即视为无配额，返回Token不足伪错误。
1、返回API服务商控制台，进入该密钥的“模型权限设置”或“服务开通列表”。
2、查找WorkBuddy当前调用的模型名称（如qwen-plus、deepseek-chat），确认其右侧状态为“已启用”而非“未开通”或“禁用”。
3、若处于未开通状态，勾选对应模型并提交权限申请。
4、等待平台审核完成（通常即时生效），刷新密钥详情页确认状态变更。
