LOAD DATA INFILE 报错 ERROR 1290 是因服务端未启用 local_infile 且客户端未声明支持；路径必须为服务端绝对路径，文件需 MySQL 进程用户可读；格式须显式指定字段分隔符、引号及行终止符，并确保 UTF-8 无 BOM；云数据库禁用时可用 mysqlimport 或批量 INSERT 替代。
LOAD DATA INFILE 为什么本地文件总报错 ERROR 1290 (HY000)
MySQL 默认禁用本地文件导入，这是安全限制，不是配置写错了。服务端必须显式开启 local_infile，且客户端连接时也得主动声明支持——两边缺一不可。
- 服务端：启动 mysqld 时加
--local-infile=1，或在my.cnf的[mysqld]段下加local_infile=1，然后重启 - 客户端：用
mysql --local-infile=1 -u root -p连接；如果用 Python 的pymysql，初始化连接时要传local_infile=True - 注意：
SHOW VARIABLES LIKE 'local_infile';查的是服务端值，SELECT @@local_infile;查的是当前会话是否生效（依赖客户端连接参数）
LOAD DATA INFILE 路径到底该写服务器路径还是本地路径
它只认 MySQL 服务进程能直接访问的**服务器端绝对路径**，不是你电脑上双击打开的那个 CSV。所谓“本地文件”只是误导词，实际是“服务端本地”。想导自己电脑上的文件，必须先 scp 或 FTP 传到数据库服务器上。
- 正确写法：
LOAD DATA INFILE '/var/tmp/data.csv' INTO TABLE users; - 错误写法：
LOAD DATA INFILE 'C:\Users\Me\data.csv'（Windows 本地路径）、./data.csv（相对路径，服务端找不到） - 路径权限：MySQL 进程用户（如
mysql）必须有读取该文件的权限，常见坑是文件属主为root但mysql用户无法读
字段分隔符和空行处理不匹配导致数据错位
CSV 不等于 CSV，Excel 导出、Python csv.writer、Linux awk 生成的格式常有差异，LOAD DATA INFILE 对格式极其敏感，一个引号或换行符不对就整行失效。
- 最稳妥：用
FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n'显式声明，别依赖默认 - 跳过首行（含标题）：加上
IGNORE 1 ROWS - 空行或尾部换行符多余：会导致最后一行被识别为“空记录”，建议用
sed -i '$d' data.csv删除文件末尾空行 - 中文乱码：确保文件是 UTF-8 无 BOM，SQL 里加
CHARACTER SET utf8mb4
替代方案：当 LOAD DATA INFILE 不能用时怎么批量导入
很多云数据库（如阿里云 RDS、AWS RDS）干脆禁用了 LOAD DATA INFILE，连服务端开关都不给你开。这时候别硬刚，换更可控的方式。
- 用
mysqlimport命令：它是LOAD DATA INFILE的命令行封装，同样走服务端路径，但对权限提示更明确 - 拆成 INSERT 批量语句：用脚本把 CSV 转成
INSERT INTO t VALUES (),(),();，每 1000 行一提交，避免单条 SQL 过大 - Python +
executemany()：比逐条execute()快 10 倍以上，注意设置cursor.arraysize = 1000和事务手动控制
真正卡住的往往不是语法，而是路径归属、字符编码、权限三者交叉验证没做全。跑之前先 ls -l 看文件、mysql -e "SELECT @@version;" 确认版本、head -n3 data.csv 看真实内容——这三步省掉，后面全是玄学错误。
