联合索引未使用最左列则失效，因B+树按字段顺序构建；在索引列上使用函数或计算也会导致全表扫描，因索引存储原始值而非运算结果。
联合索引没用上最左列，索引直接“隐身”
MySQL 的联合索引（如 idx_user_status_time）本质是按字段顺序构建的 B+ 树，不是三个独立索引拼起来的。只要 WHERE 条件里跳过最左边的列（比如没写 user_id = ?），后续列再匹配也没用——优化器压根不会尝试走这个索引。
- ✅ 能用：
WHERE user_id = 1、WHERE user_id = 1 AND status = 0、WHERE user_id = 1 AND status = 0 AND create_time > '2025-01-01' - ❌ 失效：
WHERE status = 0、WHERE status = 0 AND create_time > '2025-01-01'（user_id缺失） - ⚠️ 容易踩坑：开发时只盯着业务字段写条件，忘了索引定义顺序；或把
status当主过滤条件，却没给它单独建索引
在索引列上套函数或计算，等于主动废掉索引
索引存的是原始值，不是函数结果。一旦写 DATE(create_time) 或 LEFT(name, 3)，MySQL 就没法拿索引树里的值去比对——它得先把每行的 create_time 全算一遍 DATE()，再逐个比较，只能全表扫。
- ❌ 失效写法：
WHERE DATE(create_time) = '2025-01-01'、WHERE name + 'x' = 'Tomx'、WHERE YEAR(create_time) = 2025 - ✅ 改写建议：
WHERE create_time >= '2025-01-01' AND create_time ；查前缀用 <code>WHERE name LIKE 'Tom%'而非LEFT(name, 3) - ⚠️ 容易踩坑：ORM 自动生成 SQL 时悄悄加了
DATE()；或者为图省事，在 WHERE 里直接格式化时间，没意识到代价
隐式类型转换让索引“认不出自己人”
字段是 INT，但查询传了字符串 '123'，MySQL 会自动调用类型转换函数（相当于写了 CAST('123' AS SIGNED)）。这和上面函数失效逻辑一样：索引树里存的是数字 123，而条件被转成函数表达式后，无法命中原始值。
- ❌ 失效场景：
WHERE id = '123'（id是INT）、WHERE user_code = 1001（user_code是VARCHAR） - ✅ 解决办法：参数类型严格对齐字段类型；用
EXPLAIN看type是否为ALL，再检查Extra里有没有Using where; Using index - ⚠️ 容易踩坑：Java/Python 传参时没注意类型（比如 MyBatis 的
#{}自动 toString）；前端传 ID 字符串，后端没显式转 int 就拼进 SQL
InnoDB 和 MyISAM 对索引的“容忍度”其实没你想的那么不同
很多人以为 MyISAM 不支持事务所以索引“更弱”，其实两类引擎底层都用 B+ 树，索引失效的核心规则（最左前缀、函数、类型转换等）完全一致。真正差异在于：InnoDB 主键即聚簇索引，二级索引叶子存主键值，回表成本高；MyISAM 二级索引叶子存物理地址，回表快但不支持行锁。
- ❌ 误区：
LIKE '%abc'在 MyISAM 里就能走索引？不能。首部模糊对任何 B+ 树都无效 - ✅ 关键区别：InnoDB 中
SELECT *走二级索引大概率要回表，若数据量大、IO 高，优化器可能干脆放弃索引；MyISAM 同样语句也许走了索引但实际更慢（因无缓冲池、缓存效率低） - ⚠️ 容易忽略：线上库基本都是 InnoDB，别拿老资料里 MyISAM 的测试结论套用；判断索引是否生效，唯一靠谱方式是
EXPLAIN+ 真实数据量验证
