可通过五种方式将常用Gemini模型设为默认：一、网页版依赖浏览器缓存；二、AI Studio修改代码中model参数；三、Vertex AI部署专属Endpoint；四、SDK初始化时硬编码模型ID；五、curl命令在URL中显式指定模型。
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如果您在使用 gemini 时每次都需要手动切换模型，而希望将常用模型设为默认调用项，则需根据所使用的接入方式分别配置。以下是针对不同使用场景的设置方法：一、Gemini 网页版（Gemini 中文站）设置默认模型
Gemini 中文镜像网站（如 gemini-cn.com、gemini-chinese.com）提供前端模型选择控件，但不支持全局持久化“默认模型”设置；每次会话开始时需重新选定，不过可通过浏览器本地存储机制实现快捷复用。
1、访问 https://www.gemini-cn.com 或其他已确认可用的国内 Gemini 中文入口站点。
2、在对话输入框上方或侧边栏中，找到模型选择下拉菜单（通常标注为“模型”或“AI 模型”）。
3、从列表中点击选择目标模型，例如 gemini-3.1-pro 或 gemini-3-pro。
4、完成首次选择后，部分站点会在当前浏览器 LocalStorage 中缓存该选项，下次打开页面时自动加载上一次选中的模型。
二、Google AI Studio 中配置默认模型调用参数
在 Google AI Studio 的 API 调用环境中，不存在全局“默认模型”概念，但可通过修改代码模板或预设请求体中的 model 字段，实现固定模型调用行为。
1、登录 Google AI Studio 并进入项目控制台。
2、在左侧导航栏点击 “Generate”，打开代码生成面板。
3、在右侧代码示例区域，定位到请求 URL 中的 model 参数，将其值修改为所需模型标识符，例如：models/gemini-1.5-pro-latest 或 models/gemini-3-flash。
4、复制修改后的完整请求代码（含 headers 和 body），粘贴至您的应用中作为标准调用模板。
三、Vertex AI 平台绑定专属 Endpoint 实现模型固化
Vertex AI 允许用户将特定模型部署为独立 Endpoint，通过调用该 Endpoint 即等效于固定使用对应模型，无需每次指定 model 名称。
1、进入 Vertex AI 控制台，在左侧菜单中选择 “Models” → “Public models”。
2、在模型列表中搜索并勾选目标模型，例如 gemini-1.5-pro-002。
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
3、点击右上角 “Deploy & test”，按向导创建新 Endpoint，填写唯一名称（如 gemini-pro-default-endpoint）。
4、部署完成后，在调用代码中将 endpoint ID 替换为该 Endpoint 的完整路径，例如：projects/your-project-id/locations/us-central1/endpoints/your-endpoint-id。
四、客户端 SDK 初始化时硬编码模型名称
使用 Python 或 Node.js SDK 时，可在初始化 genai.GenerativeModel 实例时直接传入模型 ID，从而避免后续每次调用都重复声明。
1、在 Python 脚本开头导入库：import google.generativeai as genai。
2、配置 API 密钥后，执行：model = genai.GenerativeModel('gemini-3-flash')。
3、此后所有 generate_content() 调用均基于该实例，无需再传递 model 参数。
4、若需切换模型，仅需新建另一实例，例如：pro_model = genai.GenerativeModel('gemini-3.1-pro')。
五、curl 命令中显式指定模型标识符
在终端使用 curl 直接调用 Gemini REST API 时，模型信息必须嵌入请求 URL，这是最底层且不可绕过的指定方式。
1、构造基础 URL：https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY。
2、确保 URL 中的模型路径部分为 models/gemini-3-flash 或其他目标模型名称，而非泛用占位符。
3、在 JSON 请求体中仍需保持 content 字段结构合规，但 model 字段可省略，因 URL 已明确指定。
4、将完整命令保存为 shell 脚本（如 default-gemini-flash.sh），后续直接执行即可复用该模型配置。
