需搭建具备用户隔离、用量采集、计费执行与异常监控能力的平台：一、建立用户身份与配额管理体系；二、通过代理层实现流量拦截与token用量埋点；三、配置动态多维计费规则引擎；四、构建实时用量看板与阈值告警；五、保障审计日志与数据一致性。
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如果您需要为多个用户提供 Gemini API 访问能力，并按实际调用量精确计费，同时实时掌握各用户调用行为与资源消耗，则需搭建一个具备用户隔离、用量采集、计费策略执行与异常监控能力的平台。以下是实现该目标的关键实施路径：
一、用户身份与配额管理体系搭建
该体系确保每个用户拥有独立的身份标识、访问密钥及可配置的调用限额，防止越权使用与资源挤占，是计费与监控的数据基础。
1、在平台后端数据库中为每个用户创建唯一 user_id，并关联生成不可重复的 api_key 与 api_secret。
2、为每个用户设置三级配额参数：每分钟请求上限（RPM）、每日总 Token 消耗上限、单次请求最大响应 Token 数。
3、所有 API 请求必须携带有效的 api_key，并在网关层完成密钥校验、用户识别与实时配额检查。
二、API 流量代理与用量埋点注入
通过统一代理层拦截所有 Gemini API 请求与响应，在不修改上游调用逻辑的前提下，自动捕获原始请求参数、响应状态、输入/输出 token 数等关键计量字段。
1、部署反向代理服务（如 Envoy 或自研 Go 网关），将用户对 Gemini 的请求全部路由至该代理。
2、代理在转发请求前，解析 request body 中的 contents、tools、system_instruction 等字段，调用本地 tokenizer 统计 input_token_count。
3、代理接收 Gemini 响应后，解析 response body 中 usageMetadata 字段，提取 output_token_count；若无该字段，则启用备用 tokenizer 对 candidates 内容重新统计。
4、将 user_id、api_key、timestamp、model_name、input_token_count、output_token_count、status_code、latency_ms 封装为用量事件，写入时序数据库（如 TimescaleDB）。
三、动态计费规则引擎配置
支持按模型、精度等级、调用时段、用户等级等多维条件组合定义单价，且规则变更无需重启服务即可生效，保障计费灵活性与业务适配性。
使用AIsa生成图像与视频。仅需一个API密钥即可调用Gemini 3 Pro Image（图像）和Qwen Wan 2.6（视频）。
1、在管理后台提供可视化规则编辑界面，允许管理员新增计费策略，例如：“gemini-1.5-flash 用户 A 按 $0.00012/1000 input tokens 计费”。
2、规则存储于 PostgreSQL 的 pricing_rules 表中，包含 model_pattern、user_tag_filter、start_time、end_time、input_price_per_1k、output_price_per_1k 字段。
3、用量结算服务每 5 分钟扫描新入库的用量记录，匹配当前生效的计费规则，计算本次调用费用并写入 billing_records 表，字段包括 bill_id、user_id、usage_id、amount_usd、applied_rule_id。
四、实时用量看板与阈值告警
为运营与用户双方提供可视化的调用趋势、剩余配额、异常突增等核心指标，支撑快速决策与自助管理。
1、前端使用 Apache ECharts 渲染折线图与环形图，展示近 24 小时各用户的 RPM 走势、当日已用 Token 占比、错误率（4xx/5xx 占比）。
2、后台运行流式检测任务，对每个 user_id 统计过去 60 秒内请求数，当连续 3 个周期超过其 RPM 配额的 90% 时，触发企业微信机器人推送告警。
3、用户登录后可在“用量中心”页面查看实时剩余配额、最近 10 条调用明细及对应费用，明细中明确标注 input_tokens × 单价 = input_cost 与 output_tokens × 单价 = output_cost。
五、审计日志与数据一致性保障
确保每一笔用量记录与计费结果可追溯、不可篡改，满足财务合规与争议核查要求。
1、所有用量事件写入时序库的同时，同步追加一条 WAL 日志到专用审计表 audit_log，包含 event_hash、payload_signature、ingest_timestamp。
2、每日凌晨执行一致性校验任务：遍历 billing_records 中昨日全部记录，回查原始用量事件的 input_token_count 与 output_token_count，比对计费金额是否与当前生效规则一致。
3、若发现偏差，自动将差异记录写入 discrepancy_report 表，并标记该 billing_record 的 status 为 pending_manual_review。
