宝塔Python项目管理器不支持Django自动识别，需手动指定WSGI入口（如myproject/wsgi.py中的application）、正确设置项目路径、虚拟环境权限、STATIC_ROOT收集及Nginx静态映射。
宝塔 Python 项目管理器不支持 Django 自动识别？别硬等，手动指定入口
宝塔的「Python 项目管理器」本质是用 gunicorn 或 uWSGI 启动 WSGI 应用，它不会自动解析 settings.py 或识别 manage.py。你必须明确告诉它：WSGI 模块在哪、应用变量叫什么。
- 入口文件路径填项目根目录下的
myproject/wsgi.py（不是manage.py） - 应用入口填
application（这是wsgi.py里默认导出的 WSGI callable） - 项目路径必须指向包含
manage.py的那一层（即 Django 项目根目录），否则import myproject.settings会失败 - 如果报
ModuleNotFoundError: No module named 'myproject'，大概率是Python 路径没加项目根目录——在「项目配置」里手动追加/www/wwwroot/myproject
虚拟环境必须用绝对路径，且用户权限要对得上
宝塔运行 Python 项目时用的是 www 用户，而你用 root 创建的虚拟环境，www 很可能没读取权限。直接在面板里点「创建虚拟环境」最稳妥，它会自动设好权限和路径。
- 不要用
python -m venv在终端手建后拖进面板——路径可能错、权限可能锁死、Python 版本可能不匹配面板所选版本 - 面板创建的虚拟环境路径形如
/www/server/python_project/venv_myproject，这个路径必须完整填进「Python 环境」栏 - 确认虚拟环境里的
pip装了Django和gunicorn（或uWSGI）：source /www/server/python_project/venv_myproject/bin/activate && pip list | grep -E "(Django|gunicorn|uWSGI)" - 如果用了
requirements.txt，在面板「依赖管理」里上传并安装，别漏掉psycopg2-binary（PostgreSQL）或mysqlclient（MySQL）这类 C 扩展包
静态文件收集（collectstatic）不能靠面板自动执行
宝塔 Python 项目管理器只管启动服务，不运行 manage.py 命令。Django 的 STATIC_ROOT 不手动收集，Nginx 就找不到 CSS/JS。
- 先在项目配置里设置好
STATIC_ROOT = '/www/wwwroot/myproject/staticfiles'（路径需存在且www可写） - SSH 登录后，手动激活虚拟环境并执行：
source /www/server/python_project/venv_myproject/bin/activate && cd /www/wwwroot/myproject && python manage.py collectstatic --noinput - 然后在宝塔「网站」设置里，为该域名添加静态路径映射：
location /static/ { alias /www/wwwroot/myproject/staticfiles/; } - 别忘了把
DEBUG = False，否则runserver模式下静态文件才被自动 serve，上线后完全失效
502 Bad Gateway？重点查 gunicorn 日志和 socket 权限
最常见 502 不是代码问题，而是 gunicorn 根本没起来，或者 Nginx 连不上它的 socket 文件。
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- 看面板「日志」页签里的「错误日志」，第一行往往是关键：
connect() to unix:/tmp/gunicorn_myproject.sock failed (13: Permission denied)→ socket 文件属主不是www - 检查
gunicorn启动命令是否带--user=www --group=www（宝塔默认加了，但如果你改过配置就可能丢） - socket 路径别用
/tmp/——部分系统会定期清理，推荐用/www/server/python_project/sock/myproject.sock并确保目录存在且chown www:www - 如果日志里出现
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: The SECRET_KEY setting must not be empty，说明settings.py里没正确设置SECRET_KEY，或环境变量没传进去（面板「环境变量」里补上SECRET_KEY=xxx）
gunicorn 命令的输出。 
