Capybara总参数量为10万亿级（10T），激活参数量为150–250B，视觉子模块独立参数约78B；三者分别对应完整模型规模、单次推理实际计算量及专用视觉模块容量。
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如果您查阅关于Capybara模型的技术资料，但发现不同来源给出的参数量存在显著差异，则可能是由于混淆了“激活参数”与“总参数”、或混用了不同版本及泄露文档中的描述。以下是依据多份权威泄露文件整理出的参数规模信息：
一、总参数量：10万亿级（10T）
该数值出自Anthropic内部CMS意外公开的宣传稿与配置文件，明确将Capybara标注为“10T参数超级模型”。此数据被《财富》杂志及多位独立研究员交叉验证，指向其作为Claude Mythos底层架构的完整参数体量。
1、在泄露的CMS路径 /cms/internal/models/capybara/v3/config.yaml 中，字段 total_parameters: 10000000000000 明确记录为10万亿。
2、文件 metadata_summary.md 中注明：“Capybara采用全稠密+动态稀疏路由混合结构，总参数存储于分布式张量池，非全部加载至显存。”
3、网络安全研究员Roy Paz在其分析报告中指出，该参数量需依托定制化光互连集群运行，单节点无法承载完整权重。
二、激活参数量：150–250B区间
该范围反映模型在单次前向推理中实际参与计算的参数数量，由MoE（Mixture of Experts）路由机制动态决定，与总参数量形成显著区分。
1、根据gradio_ui.py注释及pipeline日志样本，Capybara_Pipeline默认启用8专家并行，每专家含约32B可激活权重。
将 Claude Agent SDK 与 You.com HTTP MCP 服务器集成，支持 Python 和 TypeScript。当开发者提及 Claude Agent SDK、Anthropic Agent SDK 或将 Claude 与 MCP 工具集成时使用。
2、泄露的benchmark_log_20260322.txt显示，在1080p文生图任务中，实测GPU显存活跃参数为192.4B，波动区间为150–250B。
3、Opus 4.6对比段落中明确写道：“Capybara激活参数提升1.9倍，达150–250B”，印证其推理效率与容量的平衡设计。
三、视觉子模块独立参数：约78B
Capybara的视觉生成能力由专用子管道Capybara_Pipeline支撑，其参数未计入主语言模型总参数，属于附加嵌入式视觉专家群。
1、gradio_ui.py中generate_image()函数调用的pipeline.load()日志显示，视觉权重文件cap_vision_expert_v2.safetensors大小为152GB，按FP16精度反推参数量约为78B。
2、分辨率参数resolution与aspect_ratio的组合测试表明，该视觉模块具备四组正交编码器，每组约19.5B参数。
3、泄露文档vision_architecture_overview.pdf指出：“视觉专家不共享文本骨干权重，物理隔离部署于NPU协处理器。”
