redis-go v9 默认支持 HSet/HGet 等哈希命令，需用 redis.Client 实例调用；HSet 支持单字段或 map 批量写入，map 必须作为整体参数；HGet 返回空字符串而非 nil 表示字段不存在；HGetAll 返回 map[string]string 需手动类型转换。
Go 用 redis-go 连 Redis 哈希表，先确认客户端是否支持 HSet/HGet
redis-go（github.com/go-redis/redis/v9）默认支持所有哈希命令，但必须用 redis.Client 实例调用，不能误用 redis.NewClient() 返回的旧版接口（v8 及以前）。v9 中所有命令都在 client.HSet()、client.HGet() 等方法里，不是 client.Set() 的变体。
常见错误是：连上 Redis 后直接写 client.Set("user:1", "name", "alice")——这其实是字符串操作，不是哈希字段。哈希必须用 HSet 和 HGet，且 key 是哈希结构的顶层名（比如 "user:1"），field 才是字段名（比如 "name" 或 "age"）。
HSet 写入多个字段时，参数顺序和类型容易出错
HSet 支持单字段或批量写入，但签名是 HSet(ctx, key, field interface{}, value interface{}) 或 HSet(ctx, key, values map[string]interface{})。别把 map 当成可变参数传——下面这样会 panic：
// ❌ 错误：把 map 当作 ...interface{} 传
client.HSet(ctx, "user:1", map[string]interface{}{"name": "alice", "age": 25})
// ✅ 正确：用 map 形式传参
client.HSet(ctx, "user:1", map[string]interface{}{"name": "alice", "age": 25})
// ✅ 或者单字段写法
client.HSet(ctx, "user:1", "email", "alice@example.com")
注意：values map[string]interface{} 中的 key 必须是 string，value 会自动转成 Redis 字符串（即调用 fmt.Sprintf("%v", v)），所以 int64、bool 都可以，但结构体要自己序列化（比如用 json.Marshal 后存字符串）。
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HGet 读单个字段返回的是 string，空字段返回空字符串而非 nil
HGet(ctx, key, field) 返回 *redis.StringCmd，调用 Result() 得到 (string, error)。如果字段不存在，string 是 ""，error 是 nil —— 不是 redis.Nil。这点和 Get() 不同，容易误判为“读取失败”：
- 字段存在且值为空字符串 → 返回
"",nil - 字段根本不存在 → 也返回
"",nil - 只有 key 不存在（整个哈希都不存在）→ 才返回
redis.Nil
所以判断字段是否存在，得用 HExists；判断值是否为空字符串，得靠业务逻辑区分。例如：
val, err := client.HGet(ctx, "user:1", "phone").Result()
if err == redis.Nil {
// 整个 user:1 哈希都不存在
} else if err != nil {
// 真正的网络或协议错误
} else {
// val 是 string，可能是 ""（字段没设过，或设了空字符串）
// 要确认字段是否存在，再查一次：
exists, _ := client.HExists(ctx, "user:1", "phone").Result()
}
HGetAll 一次性读全部字段，但返回 map[string]string，注意类型转换
如果想读整个哈希，用 HGetAll(ctx, key)，它返回 *redis.StringStringMapCmd，Result() 得到 map[string]string。所有 value 都是字符串，哪怕你存的是数字：
data, _ := client.HGetAll(ctx, "user:1").Result() // data["age"] == "25"（字符串），不是 int age, _ := strconv.Atoi(data["age"]) // 需手动转
性能上，HGetAll 比多次 HGet 更省 round-trip，但内存占用略高；如果只读两三个字段，用多次 HGet 更清晰。另外，Redis 哈希字段数超几千时，HGetAll 可能变慢，这时建议用 HScan 分批拉取。
哈希结构本身不支持嵌套，也不支持 TTL —— TTL 只能设在整个 key 上（EXPIRE），所以别指望给某个 field 单独设过期时间。
