MySQL中COUNT(IF())错误因0被计数，应使用SUM(IF())或COUNT(CASE WHEN...THEN 1 END)；PostgreSQL用CASE或FILTER；WHERE仅适用于单条件过滤，多状态统计须用条件聚合。
MySQL 里 COUNT 配合 IF 实现条件计数
直接用 COUNT(IF(...)) 是错的——COUNT 会把 IF 返回的 NULL 当作不计数，但返回 0 的行仍会被计入。真正要的是“只统计满足条件的行”，得靠 COUNT 和 IF 配合时让不满足条件时返回 NULL。
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IF(condition, value_if_true, NULL)是安全写法；写成IF(condition, 1, 0)再套COUNT会把 0 也当有效值计数 - 更推荐用
SUM(IF(condition, 1, 0))，语义清晰、不易出错，性能和COUNT(IF(...))几乎无差别 - 注意 MySQL 5.7+ 默认开启
STRICT_TRANS_TABLES，如果IF第三个参数漏写（即只有两个参数），会报错：Incorrect number of arguments for FUNCTION IF
示例：统计每个用户订单中「已支付」和「已取消」的数量
SELECT user_id, SUM(IF(status = 'paid', 1, 0)) AS paid_count, SUM(IF(status = 'cancelled', 1, 0)) AS cancelled_count FROM orders GROUP BY user_id;
PostgreSQL 怎么写等效的条件计数
PostgreSQL 没有 IF 函数，得用 CASE WHEN 替代，且不能直接对布尔表达式用 COUNT——COUNT(status = 'paid') 会报错或返回全表行数（取决于版本和配置）。
- 必须显式写出
CASE WHEN status = 'paid' THEN 1 END，结尾的END不能省，否则语法错误 -
COUNT(CASE ...)和SUM(CASE ...)都可以，但COUNT版本依赖CASE不返回NULL才计数，所以ELSE NULL可省略；SUM版本更直觉 - PostgreSQL 14+ 支持
FILTER子句，是更现代的写法：COUNT(*) FILTER (WHERE status = 'paid')，可读性最好，但老版本不兼容
示例（兼容 9.6+）：
SELECT user_id, COUNT(CASE WHEN status = 'paid' THEN 1 END) AS paid_count, SUM(CASE WHEN status = 'cancelled' THEN 1 ELSE 0 END) AS cancelled_count FROM orders GROUP BY user_id;
WHERE 和条件 COUNT 的本质区别
很多人想“只查已支付订单的总数”，直接加 WHERE status = 'paid' 就够了；但一旦需要在同一结果里对比多个状态（比如同时看已支付、已发货、已退款数量），就必须用条件聚合，而不是多次查询或 UNION。
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WHERE是在分组前过滤整行，COUNT + IF/CASE是在分组后对每组做多维度统计 - 滥用
WHERE拆成多条 SQL 查再合并，网络开销和连接数压力明显增大，尤其在高并发报表场景 - 如果条件列没有索引，条件聚合本身不会提速，但至少避免了多次全表扫描——所以记得给
status、user_id这类常用于分组+条件的字段建联合索引
容易被忽略的 NULL 和类型隐式转换问题
当条件字段本身含 NULL（比如 status 允许为空），status = 'paid' 判断结果是 UNKNOWN，IF 或 CASE 会走 ELSE 分支；但如果漏写 ELSE，就默认返回 NULL，导致这部分记录完全不参与统计——而你可能以为它们被算进“其他”了。
- MySQL 中
IF(status = 'paid', 1)等价于IF(status = 'paid', 1, NULL)，而COUNT忽略NULL，等于直接丢弃这些行 - PostgreSQL 中
CASE WHEN status = 'paid' THEN 1 END同样默认补ELSE NULL，行为一致 - 如果业务上需要把
NULLstatus 单独归为一类，得显式写：CASE WHEN status IS NULL THEN 'unknown' WHEN status = 'paid' THEN 'paid' ELSE 'other' END
这事关数据口径，线上报表跑偏往往就卡在这一步——别假设字段非空，先 SELECT COUNT(*), COUNT(status), COUNT(*) - COUNT(status) FROM orders 看看 NULL 有多少。
