需借助Postman Collection Runner与Newman配合实现API压力测试：先构建参数化Collection，再通过Runner设置迭代与延迟进行本地压测，最后用Newman命令行支持高并发、导出HTML/JSON报告并分析性能指标。

如果您希望使用Postman对API接口进行压力测试，模拟并发发送数百个请求并生成性能测试报告，则需借助Postman的Collection Runner与Newman工具配合完成。以下是实现该目标的具体操作方法：

一、准备可执行的压力测试集合

Postman本身不提供原生高并发压测能力，必须将待测接口组织为Collection，并确保每个请求均配置正确参数、环境变量及前置/后置脚本（如需动态数据）。该集合是后续批量执行与并发控制的基础。

1、在Postman中新建一个Collection，命名为“压力测试集合”。

2、向该Collection中添加所有需要参与压测的请求，逐一检查URL、请求方法、Headers、Body格式是否符合预期。

3、若需参数化（如不同用户ID、时间戳），在Pre-request Script中使用pm.variables.set()设置动态变量，并在请求中以{{variable_name}}引用。

4、保存Collection，确保其处于可导出或可被Newman调用的状态。

二、使用Collection Runner设置迭代与延迟

Collection Runner支持本地批量运行，可通过设置迭代次数和延迟控制基础并发节奏，适用于中小规模（如100–300次）的顺序或低并发压力验证。

1、点击Postman右上角的“Runner”按钮，打开Collection Runner界面。

2、选择已准备好的“压力测试集合”，并指定对应Environment（如有变量依赖）。

3、在“Iterations”输入框中填写目标请求数量，例如200。

4、在“Delay”栏中设置每次请求之间的毫秒级间隔，例如100表示每100ms发一次请求，可间接模拟约10 QPS的持续流量。

5、勾选“Run Requests in Parallel (Beta)”选项以启用实验性并行执行模式（仅限桌面版v9.15+），此时Postman会尝试并发发送多个请求而非严格串行。

三、通过Newman命令行实现更高并发与批量导出

Newman是Postman官方提供的命令行运行器，支持完整CLI参数控制，并能结合--delay、--iteration-count及自定义脚本实现更灵活的压力行为；同时支持JSON/HTML格式测试报告导出。

1、在终端中执行npm install -g newman安装Newman工具。

2、将Postman Collection导出为JSON文件：在Collection右侧三点菜单中选择“Export”，保存为collection.json。

3、执行以下命令启动200次迭代，每次延迟50ms，并导出HTML格式报告：

newman run collection.json -n 200 --delay 50 --reporters html --reporter-html-export report.html

4、若需更高并发（如模拟50用户同时发起请求），可配合newman-reporter-htmlextra增强报告，并使用--global-var或--env-var注入并发上下文变量。

四、使用Postman Monitors进行定时压力轮询（替代方案）

Postman Monitors可在云端按设定频率运行Collection，适合长期轻量级健康监测，虽非典型压力测试工具，但可作为周期性批量触发的补充手段。

1、进入Postman Web Dashboard，选择目标Collection，点击“Monitor”标签页。

2、点击“Create a Monitor”，填写名称，选择Region（建议选离目标服务器最近节点）。

3、设置Frequency为“Every 5 minutes”或“Every hour”，Iteration Count设为100，即每次触发运行100次请求。

4、启用“Send email notifications on failure”以便异常时及时获知，并在Monitor详情页查看历史运行结果与响应时间分布图。

五、导出与查看性能测试报告

无论是Collection Runner还是Newman运行结束后，均可获取结构化结果数据；Newman支持多格式导出，便于进一步分析吞吐量、错误率与响应时间等关键指标。

1、Collection Runner运行完成后，点击右上角“Export Results”按钮，选择导出为CSV格式，包含每个请求的响应时间、状态码、开始/结束时间戳。

2、Newman运行时添加--reporters json,html参数，将同时生成JSON原始数据与可视化HTML报告。

3、打开生成的report.html文件，在“Statistics”区域查看Total Requests、Failed Requests、Average Response Time、Min/Max Response Time等核心性能字段。

4、在HTML报告的“Requests”标签页中，逐条查看各次请求的请求头、响应体、断言结果及耗时详情，支持按状态码或耗时排序筛选。