OpenClawAI散热孔积灰会导致风扇噪音增大、温度升高、响应变慢，需按断电隔离、压缩空气吹扫、软毛刷+吸尘辅助、超声波深度清洁四步清理。
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如果您发现 OpenClawAI 运行时风扇噪音增大、机身温度异常升高或系统响应变慢，则可能是由于设备散热孔积聚灰尘，导致气流受阻、热量无法及时排出。以下是清理 OpenClawAI 散热孔灰尘的具体方法：
一、断电与物理隔离准备
在接触任何硬件前，必须切断设备供电并防止静电损伤内部元件。OpenClawAI 多数部署于小型工控机、NUC 或定制嵌入式主机中，其散热模块紧邻主板芯片组与AI加速卡，带电操作易引发短路或传感器误报。
1、关闭 OpenClawAI 主程序：执行 openclaw gateway stop 命令终止网关服务。
2、执行 openclaw daemon stop 停止后台守护进程，确保无残留任务占用硬件资源。
3、拔掉主机电源线，并长按电源键 5 秒释放残余电荷；若为笔记本形态部署（如 OpenClawAI MiniBook），还需取出电池（如可拆卸）。
4、将主机置于防静电工作台，或铺设纯棉布垫，佩戴防静电手环（无条件时可用金属钥匙轻触接地金属体放电）。
二、压缩空气吹扫法
该方法利用高压气流定向清除散热鳍片与格栅缝隙中的浮尘及絮状物，不接触电路板，安全系数高，适用于日常高频维护。
1、使用额定压力 ≤ 30 PSI 的专业电子清洁气罐（禁用喷漆用高压气罐或自制打气筒），保持喷嘴与散热孔距离 ≥ 8 cm。
2、以 短促点射模式（每次喷射 ≤ 1 秒）沿散热孔长轴方向平行吹扫，避免垂直直冲导致灰尘倒灌进风扇轴承。
3、同步旋转主机角度，依次处理顶部出风口、侧面进风栅、底部通风槽三处区域，每处重复吹扫 3–5 次。
4、吹扫结束后，静置主机 2 分钟，待内部悬浮微粒自然沉降，再进行下一步操作。
检查、备份、搜索、导出和更新存储在MemoryOS中的OpenClaw长期记忆。用于Codex需要管理OpenClaw相关的MemoryOS记忆文件时。
三、软毛刷+吸尘辅助法
针对压缩空气难以清除的附着性灰尘（如纤维、毛发、油性微粒），需结合物理刷拭与负压吸附，防止二次污染主板元件。
1、选用毛质极软、无金属柄的美术级驼毛刷（硬度 ≤ 0.05 N/mm²），蘸取少量无水乙醇（浓度 ≥ 99.5%）后轻甩至半干状态。
2、以 单向轻拂动作 沿散热鳍片间隙由上至下刷动，严禁来回拖拽或加压按压。
3、在刷扫同时，用低功率静音吸尘器（配备 0.3 μm HEPA 滤网）吸嘴贴近刷头后方 3 cm 处同步抽吸，实时捕获脱落粉尘。
4、刷完后检查风扇扇叶是否缠绕异物，如有，用牙签尖端小心挑除，切勿使用镊子夹取以防划伤轴承涂层。
四、超声波深度清洁法（限可拆卸散热模组）
当设备已运行超 6 个月且出现持续高温报警（>85℃）时，散热铜管与热管界面可能形成导热脂干涸层与灰垢混合沉积，需拆解模组进行浸润式清洁。
1、使用专用螺丝刀卸下散热器固定螺丝，记录各颗螺丝位置（长短/粗细不同），轻撬分离散热底座与CPU/GPU芯片接触面。
2、将散热模组整体浸入盛有电子级异丙醇（IPA）的超声波清洗槽，设置频率 40 kHz、时间 8 分钟。
3、取出后用氮气枪冷风吹干所有缝隙，再以无绒布蘸取新鲜导热脂（推荐液态金属除外型号）均匀涂抹于芯片表面，厚度控制在 0.08–0.12 mm。
4、复位散热器，按原扭矩（建议 0.35 N·m）对角锁紧螺丝，重启前执行 openclaw doctor 验证温度传感器读数是否恢复正常。
