CSV/Excel导入导出应使用encoding/csv和excelize库，避免手动拼接；注意UTF-8编码、流式处理大文件、字段清洗、错误精确定位、批量插入及格式标准化。
CSV 导入导出：用 encoding/csv 读写，别自己拼字符串
Go 标准库的 encoding/csv 足够可靠，但很多人误以为“逗号分隔=简单字符串拼接”，结果遇到字段含逗号、换行、引号就崩溃。真正导入时，必须用 csv.NewReader 解析；导出必须用 csv.NewWriter 写入，它会自动处理转义和引号包裹。
- 读 CSV 时，
reader.Read()返回的是[]string，每行字段已解码，不用再strings.Split - 写 CSV 时，调用
writer.Write([]string{"a", "b,c", "d\nf"})即可，csv.Writer自动加引号、转义 - 注意编码：标准库只支持 UTF-8；如果源文件是 GBK，得先用
golang.org/x/text/encoding转码，否则中文全变??? - 大文件别一次性
ReadAll，用循环Read+ 批量入库（比如每 1000 行Exec一次），否则内存爆掉
Excel 导入导出：选 tealeg/xlsx 还是 qax-os/excelize？
tealeg/xlsx 已停止维护，且不支持 .xlsx 的流式读写；生产环境强烈推荐 excelize —— 它支持读写、公式、样式、大数据量流式处理，而且无 CGO 依赖。
- 导入：用
f, err := excelize.OpenFile("data.xlsx")，再f.GetSheetList()查表名，f.GetRows("Sheet1")拿二维字符串切片 - 导出：新建
f := excelize.NewFile()，用f.SetCellValue("Sheet1", "A1", "标题")写单元格，最后f.SaveAs("out.xlsx") - 性能关键：读大 Excel 时，用
f.ReadSheet("Sheet1", func(row []string) error { ... })流式回调，避免全加载进内存 - 注意日期：Excel 存的是浮点数天数（从 1900-01-01 起），
excelize提供f.GetCellValue("Sheet1", "A1")会自动转成time.Time，但前提是单元格格式设为“日期”；否则拿到的是原始数字，得手动time.Date(1900, 1, 1, 0, 0, 0, 0, time.UTC).AddDate(0,0,int(days))
导入失败怎么定位？别只看 err != nil
CSV 或 Excel 导入常卡在某一行，但错误信息只说 “parse error at line 123”，实际可能是第 123 行某个字段类型不对（比如期望 int 却写了空字符串），或时间格式不匹配。光靠 err 不够，得结合上下文。
Golang Uber Dig
下载
使用 uber-go/dig 在 Golang 中实现依赖注入——基于反射容器，提供 Provide/Invoke、dig.In/dig.Out 参数与结果对象，支持命名依赖等
- 在循环读取时，把当前行号、原始行内容（
fmt.Sprintf("%q", row)）、结构体绑定错误一起打日志，例如：log.Printf("line %d: raw=%s, err=%v", i, row, err) - 用
strconv.Atoi转数字前，先strings.TrimSpace去首尾空格，否则" 123 "直接报错 - Excel 里看似空的单元格，
GetCellValue可能返回空字符串""或" "（带空格），别直接== ""判断，用strings.TrimSpace(v) == "" - 数据库插入失败时，别只记
err.Error()，加上sql.ErrNoRows等具体判断，区分是数据问题还是约束冲突
并发导入要不要开 goroutine？小心连接池和顺序依赖
批量导入不是并发越多越快。尤其写数据库时，并发争抢连接、事务隔离、主键冲突都会让吞吐下降甚至出错。
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- 单个文件导入，别对每行起 goroutine ——
db.Exec本身有网络延迟，并发反而压垮 MySQL 连接池 - 真要提速，用
sql.DB.SetMaxOpenConns(n)配合批量插入（INSERT INTO ... VALUES (...), (...), (...)），比单条插入快 10 倍以上 - 多个文件并行导入可以开 goroutine，但每个 goroutine 应独占一个
*sql.Tx或控制并发数（如semaphore := make(chan struct{}, 3)） - 注意顺序：如果业务要求“按文件顺序生效”，并发写入后可能 DB 中记录乱序，得加时间戳或序号字段来保序
最麻烦的其实是混合格式校验——CSV 里日期写成 2024/01/01，Excel 里却是 2024-01-01 14:30:00，而数据库字段只认一种 layout。这块没银弹，得在解析层统一做 normalize，别拖到入库时才转换。
