yield 将函数变为生成器工厂，调用返回生成器对象而非执行函数体；首次 next() 启动执行，遇 yield 暂停并保存状态，后续 next() 从中断处继续，直至 StopIteration。
yield 不是简单地“暂停函数”，而是让函数变成生成器工厂——调用它不执行代码，只返回一个生成器对象；真正执行从第一次 next() 开始，遇到 yield 就交出值并挂起，保存全部局部状态（变量、执行位置、栈帧）；下次继续从挂起点向下运行，直到下一个 yield 或函数结束抛出 StopIteration。
yield 如何把普通函数变成生成器
定义含 yield 的函数时，Python 解释器自动将其标记为 generator function。此时调用该函数（如 gen = my_func()）不会运行函数体，而是立即返回一个 generator object。这个对象实现了迭代器协议（有 __iter__ 和 __next__ 方法），但内部尚未开始执行。
- 生成器对象是惰性的：不调用 next(gen) 或用 for 循环触发，函数体一行都不会执行
- 函数中只要出现 yield（哪怕还有 return 或在条件分支里），整个函数就属于生成器函数
- return 在生成器中可用于提前终止，并可带一个值（该值成为 StopIteration.value，但不会被 for 循环捕获）
每次 next() 发生了什么
首次调用 next(gen)，解释器才真正进入函数体，逐行执行，直到遇到第一个 yield 表达式。此时：
– 计算 yield 右侧的值（如 yield x * 2），作为本次迭代的返回值
– 函数暂停，所有局部变量、指令指针、调用栈信息被完整保存在生成器对象内部
– 控制权交还给调用方
- 后续每次 next()，都从上次暂停的位置继续执行（不是重新开始）
- 如果遇到下一个 yield，流程同上；如果执行到函数末尾或碰到 return，则抛出 StopIteration 异常
- 生成器对象内部维护一个状态机（GEN_CREATED → GEN_RUNNING → GEN_SUSPENDED → GEN_CLOSED），确保挂起/恢复语义严格可靠
yield 表达式本身可接收外部传入的值
当使用 gen.send(value)（而非 next()）时，传入的 value 会成为上一次 yield 表达式的返回值。这使得生成器具备双向通信能力：
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- 第一次调用 send() 必须传 None（或直接用 next()），因为初始时没有“上一个 yield”可接收值
- yield 既是语句（交出值）也是表达式（产生值），所以可以写成 x = yield y
- 这种机制是协程（coroutine）的基础，async/await 的底层调度也依赖类似原理
生成器退出后状态不可恢复
一旦生成器因 StopIteration 终止（即状态变为 GEN_CLOSED），它就永远不能再被迭代。再次调用 next() 会直接抛出 StopIteration，且无法重置。
- 想重复使用，必须重新调用生成器函数创建新对象（gen = my_func()）
- 生成器对象不支持 len()、索引或切片，因为它不预先计算全部结果，也没有长度概念
- 内存友好性正源于此：每个值按需生成、用完即弃，适合处理大数据流或无限序列
