是的，Python定义普通函数必须用def，lambda仅支持单表达式且无文档字符串；参数顺序须为位置参数、args、仅关键字参数、*kwargs；默认参数禁用可变对象。
Python里写函数必须用def吗？
是的，定义普通函数只能用def，没有替代语法。Python不支持像JS那样直接写const fn = () => {}，也不接受function关键字。想绕过def？只能用lambda，但它只允许单表达式，不能写多行逻辑、不能有return语句（隐式返回）、不能带文档字符串。
常见错误现象：SyntaxError: invalid syntax出现在把lambda当完整函数用时，比如试图在里面加if块或调用print()。
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def是唯一正统入口，所有可复用、需调试、要写注释的函数都得从它开始 -
lambda只适合临时传参场景，比如sorted(data, key=lambda x: x['age']) - 类方法、静态方法也得先用
def声明，再套装饰器
函数参数怎么同时支持位置、关键字、*args和**kwargs？
顺序不能错：必须是def func(a, b, *args, c=10, **kwargs)这种结构。Python按固定优先级解析参数——位置参数最先匹配，然后*args收走剩余位置参数，接着是仅关键字参数（如c），最后**kwargs收走所有未声明的关键字参数。
容易踩的坑：*args后面漏掉仅关键字参数分隔符*，导致c还能被当位置参数传，但语义已混乱；或者把**kwargs写在*args前面，直接报SyntaxError。
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- 仅关键字参数必须显式写出
*占位，比如def f(x, *, y=5):，调用时y不能省略y=... -
*args实际是tuple，**kwargs是dict，别指望它们能自动解包进函数体变量 - 参数名冲突会报
TypeError: got multiple values for argument 'xxx'，典型是既传了位置参数又传同名关键字参数
类型提示和实际参数传递之间有强制关系吗？
没有。Python的def f(x: int) -> str:只是提示，解释器完全不检查。传个list进去也不会报错，运行时该崩还是崩。类型提示的作用是给IDE、mypy这类工具看的，不是语言层约束。
使用场景：团队协作时减少沟通成本；配合mypy做静态检查；生成文档时提取类型信息。但别把它当C++的模板来用。
- 运行时
isinstance(x, int)才是真校验，类型提示不触发任何运行时行为 - 如果函数内部对
x做了x.append(...)，类型提示写int反而误导人 -
Union[str, None]等价于Optional[str]，但后者更直观；别用Any掩盖设计问题
默认参数用可变对象（比如[]）为什么危险？
因为默认参数在函数定义时就初始化一次，不是每次调用都新建。如果默认值是[]，第一次调用.append()后，这个列表就“记住”了数据，下次调用直接复用——结果所有调用共享同一个list实例。
典型错误现象：函数多次调用后返回值莫名累积，比如f() → [1]，再调f() → [1, 1]，第三次变成[1, 1, 1]。
- 正确写法是用
None作默认值，函数内手动初始化：def f(items=None): items = items or [] - 注意
items = items or []在items是[]时也会触发赋值，应改用items = [] if items is None else items - 类属性、模块级变量也有同样陷阱，本质都是“可变对象在定义时绑定”
最麻烦的不是记不住规则，而是这种bug只在多次调用后才暴露，单测容易漏掉。
