缓存键命名必须带服务标识前缀，如{service-name}:type:id；共享数据需明确读写权限；过期策略按场景区分；集群下SCAN需注意slot；双层缓存失效须原子化；跨服务通知禁用Redis发布订阅。
缓存键命名必须带服务标识前缀
微服务里多个服务共用一个 Redis 实例时，user:123 这种裸键名极易撞车——订单服务和用户服务都可能生成它。不加隔离，删缓存、查错、监控全乱套。
实操建议：
- 所有键强制用
{service-name}:type:id格式，比如order:user:456、user:profile:456 - 服务名用小写短名（如
auth、pay），避免空格和下划线，方便命令行操作和监控识别 - 别依赖 Redis 的
KEYS扫描做清理——生产环境禁用，改用SCAN+ 前缀匹配，否则阻塞主线程
共享数据结构要区分读写权限与生命周期
多个服务读同一个缓存没问题，但谁负责写、谁负责失效，必须明确。常见错误是：A 服务更新了 product:789，B 服务却还在用旧值，或者 C 服务误删了它。
实操建议：
- 只允许单一服务拥有写权限，其他服务只读；写服务通过消息队列或事件通知变更，不鼓励跨服务直连 Redis 写
- 用不同过期策略区分场景：用户会话类用
EXPIRE，配置类用永不过期 + 主动更新，统计类用EXPIREAT对齐批处理时间点 - 避免用
HSET存跨服务共享对象——字段语义易冲突；改用 JSON 字符串 + 明确版本号字段，比如{"v":"1.2","price":299}
集群模式下 KEYS 和 SCAN 不能跨 slot 使用
Redis Cluster 把键按 CRC16 分到 16384 个 slot，KEYS * 在任意节点执行只会返回本节点的键，导致漏查；SCAN 同理，不指定 COUNT 或游标管理不当，容易重复或跳过。
实操建议：
- 运维侧统一用
redis-cli --cluster call {host}:{port} KEYS "{prefix}*遍历所有节点（注意 shell 转义） - 业务代码中禁用
KEYS，一律改用SCAN，每次调用传上一次返回的游标，直到游标为 0；前缀必须带{和}（如{user}:*）才能保证落到同一 slot - 如果真需要跨 key 关联（比如查某用户所有订单缓存），别硬扫，改用服务端聚合或在写入时维护反向索引键，如
user:orders:123存订单 ID 列表
本地缓存 + Redis 双层时，失效逻辑必须原子化
很多服务用 Caffeine 或 Guava 做本地缓存，再兜底 Redis。但更新时只清 Redis、没清本地，或清本地顺序错，就会短暂返回脏数据。
实操建议：
- 更新操作必须走统一缓存门面（facade），内部按「先删本地 → 再写 Redis → 最后发失效消息」顺序执行，缺一不可
- 本地缓存设较短 TTL（如 30s），作为兜底容错，不依赖它长期一致；Redis 键 TTL 设长些（如 2h），靠主动失效驱动
- 避免用
PUBLISH/PSUBSCRIBE做跨服务失效通知——消息可能丢失；改用可靠消息中间件（如 Kafka）或数据库 binlog 订阅，Redis 只存最终状态
最麻烦的不是怎么设前缀，而是服务间对“同一个业务实体”的键定义是否真正对齐——比如用户 ID 是字符串还是数字、是否带租户前缀、时间戳用秒还是毫秒。这些细节一旦不统一，后面所有缓存策略都会失效。
