CapybaraAI提示词编写有五大实用模板：一、基础三要素（角色+任务+输出）；二、场景化分步指令；三、容错增强型；四、权限与边界声明；五、轻量迭代调试。
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如果您在日常工作中需要使用CapybaraAI完成任务自动化、信息提取或交互式操作，但提示词效果不稳定或响应偏离预期，则可能是由于提示词结构松散、角色定义模糊或任务指令不够明确。以下是针对日常工作场景设计的CapybaraAI提示词实用编写模板：
一、基础三要素结构模板
该模板确保提示词具备清晰的任务边界与执行上下文，适用于邮件处理、会议纪要生成、数据整理等通用办公任务。其核心由角色定义、任务指令和输出约束三部分构成，缺一不可。
1、以“你是一位[具体角色]”开头，明确AI在当前任务中的身份与专业边界，例如“你是一位熟悉企业行政流程的助理”。
2、紧接着用“请执行以下任务：[动词开头的短句]”引出具体动作，避免使用模糊表述如“帮忙看看”，而应写为“从附件中提取所有参会人员邮箱并去重”。
3、最后添加“输出要求：[格式/长度/禁用内容]”，例如“仅返回纯文本列表，每行一个邮箱，不包含编号、说明或空行”。
二、场景化分步指令模板
该模板专为多步骤操作任务设计，例如跨系统同步客户信息、按规则分类工单、生成带条件判断的周报。它通过显式分段降低AI的推理跳跃风险，提升步骤间一致性。
1、使用“第一步：[明确动作+输入来源]”启动流程，例如“第一步：从钉钉审批流导出的CSV文件中读取‘申请人’‘申请日期’‘事由’三列”。
2、后续步骤以“第二步：[基于上一步结果的动作]”延续，例如“第二步：将‘申请日期’转换为ISO格式（YYYY-MM-DD），并检查是否晚于今日”。
3、终步必须含“最终输出：[可直接粘贴使用的格式]”，例如“最终输出：Markdown表格，表头为|申请人|处理状态|备注|，状态栏填‘待审核’或‘已驳回’”。
三、容错增强型模板
该模板用于处理原始材料质量参差的场景，如扫描件OCR文本、语音转写稿、非标邮件正文，通过预设纠错机制减少人工返工。
1、在任务指令前插入“若遇到以下情况，请自动处理：[列举典型异常]”，例如“若遇到电话号码含中文括号或空格，请统一替换为半角字符并补全区号”。
2、对关键字段设置“必校验项：[字段名+校验逻辑]”，例如“必校验项：‘项目编号’需匹配正则^[A-Z]{2}-\d{4}$，不匹配时标记为‘编号异常’”。
3、输出中强制嵌入“校验摘要：[统计性反馈]”，例如“校验摘要：共处理12条记录，3条触发编号异常，均已标注”。
四、权限与边界声明模板
该模板适用于需对接内部系统或处理敏感信息的场景，如HR简历筛选、财务凭证核对，通过前置声明规避越权操作与合规风险。
1、首句即声明“你无权访问任何外部数据库、实时API或未提供的文件”，切断AI自行联网或调用未授权资源的路径。
2、对输入材料做“本次仅依据用户粘贴的以下内容工作：[截取首尾各10字+省略号]”，例如“本次仅依据用户粘贴的以下内容工作：‘张伟，男，2023年入职…薪资结构详见附件2’”。
3、对输出加注“禁止生成虚构数据、推测性结论或建议类语句”，例如禁止出现“建议提高预算”或“可能存在问题”。
五、轻量迭代调试模板
该模板用于快速验证提示词有效性，尤其适合非技术同事在首次使用CapybaraAI时定位问题环节，无需反复重写整段提示词。
1、初始版本末尾追加“请先确认理解：复述任务目标，仅用一句话，不超过15字”，例如“提取销售日报中的成单数与退货数”。
2、收到AI复述后，在下一轮输入中仅修改“修正点：[原句] → [新句]”，例如“修正点：‘提取成单数’ → ‘提取‘今日成单’单元格右侧数字’”。
3、调试阶段输出强制要求“本次输出仅含：[指定字段]，其余全部省略”，例如“本次输出仅含：成单数，其余全部省略”。
