必须用 BEFORE INSERT OR UPDATE。它在数据落盘前执行，可通过 RAISE EXCEPTION 或 SIGNAL 中断事务，确保脏数据不写入；AFTER INSERT 已无法回滚，强一致性被破坏。
触发器里用 AFTER INSERT 还是 BEFORE INSERT？
BEFORE INSERT 是唯一能真正阻止脏数据写入的时机。它在数据落盘前执行，一旦触发器抛出异常（比如 RAISE EXCEPTION），整个事务就会回滚；而 AFTER INSERT 已经写进表了，再报错也晚了——脏数据已存在，只能靠后续清理，强一致性就破了。
- PostgreSQL 中必须用
BEFORE INSERT OR UPDATE，配合RAISE EXCEPTION - MySQL 的
BEFORE INSERT可以用SIGNAL SQLSTATE '45000'中断 - SQL Server 的
INSTEAD OF INSERT也能拦截，但逻辑要自己重写插入动作，容易漏字段
校验逻辑写在触发器里，为什么常出现性能崩塌？
触发器不是“加个 if 就完事”。每次插入都执行全量校验逻辑，如果里面包含子查询、JOIN 或调用函数，会迅速拖垮吞吐量。
- 避免在触发器里查大表：比如校验用户状态时去
users表查is_active = true，不如把必要字段冗余到当前表或用缓存键值对 - 不要调用外部 API 或执行文件 I/O —— 触发器必须是纯数据库内操作
- PostgreSQL 中慎用
EXECUTE动态 SQL，解析开销高，且无法被计划器优化
示例（PostgreSQL）：
CREATE OR REPLACE FUNCTION check_order_amount() RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
IF NEW.amount <= 0 THEN
RAISE EXCEPTION 'amount must be positive';
END IF;
IF (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE user_id = NEW.user_id) > 100 THEN
RAISE EXCEPTION 'user % exceeded order limit', NEW.user_id;
END IF;
RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;第二条 SELECT COUNT(*) 就是典型隐患：每插一条都扫一遍该用户的全部订单。
MySQL 和 PostgreSQL 的触发器行为差异在哪？
最致命的不是语法，而是事务可见性。MySQL（InnoDB）中，BEFORE 触发器能看到本事务尚未提交的其他变更；PostgreSQL 则严格按语句级快照隔离，触发器里查不到同事务中前面 INSERT 的行。
- MySQL：可以依赖同事务内其他表的中间状态做校验（比如先插
temp_validations，再在订单触发器里查它） - PostgreSQL：不能这么干，必须把校验所需数据提前塞进当前行（如用
GENERATED列预计算）或改用应用层+数据库约束组合方案 - SQLite 的触发器不支持事务回滚控制，
RAISE(ABORT, ...)虽能中断，但嵌套触发器行为难预测，不建议用于强一致场景
为什么很多人用触发器校验后，还是有脏数据漏网？
根本原因在于「触发器只管 DML，不管数据来源」。以下情况它完全无感：
- 直接
COPY/LOAD DATA INFILE/pg_restore导入数据，默认跳过触发器（PostgreSQL 需显式加TRIGGERS选项，MySQL 默认禁用） - 使用
INSERT ... ON CONFLICT DO NOTHING（PostgreSQL）或INSERT IGNORE（MySQL）时，冲突行不进入触发器流程 - 应用层拼接 SQL 字符串绕过 ORM，或用批量插入（
INSERT INTO ... VALUES (...), (...)）时，个别值错误可能被静默吞掉（取决于驱动和模式）
所以真要强一致，得配合同步约束：CHECK 约束防基础格式，UNIQUE 防重复，触发器只处理跨表/复杂业务逻辑——而且上线前必须用真实导入路径压测一遍。
