MySQL和PostgreSQL中OLD/NEW字段需按触发时机（BEFORE/AFTER、INSERT/UPDATE/DELETE）正确访问，区分大小写且不可跨数据库直接移植，误用会导致报错或性能问题。
触发器里怎么拿到 OLD 和 NEW 的字段值
mysql 和 postgresql 都支持在行级触发器中用 old 和 new 引用修改前后的整行数据，但访问方式不同，不能直接当普通变量用。
常见错误是写成 OLD.username 却忘了当前数据库不支持点号语法（比如 PostgreSQL 在函数体里得用 OLD.username，但 MySQL 里必须用 OLD.username——等等，其实都支持，问题出在别处）；更常踩的坑是：在 BEFORE DELETE 触发器里还去读 NEW，结果报错 NEW is not available in DELETE triggers。
- MySQL 中，
OLD和NEW是只读伪记录，字段名区分大小写，且必须和表定义完全一致（比如表字段是user_name，就不能写OLD.username） - PostgreSQL 中，
OLD/NEW是 RECORD 类型，在 PL/pgSQL 函数里可直接用点号访问，如OLD.id；但若触发器函数声明为RETURNS trigger，就必须返回NEW（INSERT/UPDATE）或OLD（DELETE），否则会中断操作 - SQLite 不支持
OLD/NEW伪记录，只能靠UPDATE ... SET col = old_col WHERE rowid = ?这类手动模拟，本质没真触发器上下文
BEFORE 和 AFTER 触发器对 OLD/NEW 的可用性差异
不是所有时机都能同时访问两个伪记录。核心规则就一条：哪个数据还存在，才能读哪个。
-
BEFORE INSERT：只有NEW可用（还没插入，自然没有旧值） -
BEFORE UPDATE：OLD和NEW都可用，且NEW可被修改（比如自动更新updated_at字段） -
BEFORE DELETE：只有OLD可用（要删的是它，没新行） -
AFTER类触发器中，OLD/NEW仍可读，但不能再改NEW（MySQL 报错Can't update table in stored function/trigger，PostgreSQL 要求函数返回值匹配）
典型误用：在 AFTER UPDATE 里试图给 NEW.status = 'processed' —— 这不会生效，语句已执行完，改了也白改。
跨数据库移植时 OLD/NEW 的兼容性陷阱
看着名字一样，实际行为差很远。最痛的点是字段类型隐式转换和 NULL 处理。
- MySQL 中，如果某字段定义为
NOT NULL但触发器里写了SET NEW.col = NULL，会直接报错中断；PostgreSQL 则允许你在BEFORE触发器里设NEW.col := NULL，哪怕列有NOT NULL约束——只要后续 INSERT/UPDATE 语句本身没违反即可 - PostgreSQL 的
OLD/NEW在触发器函数内是 RECORD 类型，不能直接参与比较（如IF OLD != NEW THEN），得逐字段比，或用ROW(OLD.*) IS DISTINCT FROM ROW(NEW.*) - MySQL 8.0+ 支持 JSON 函数，可以用
JSON_CONTAINS_PATH(JSON_OBJECT('a', OLD.a, 'b', OLD.b), 'one', '$.a')做动态字段检查；但老版本只能硬写字段列表
别指望一个触发器 SQL 脚本在 MySQL 和 PG 里直接跑通，连注释风格都要改——MySQL 用 --，PG 用 -- 或 /* */ 都行，但函数体里的字符串引号、转义规则全不一样。
审计日志场景下读取 OLD/NEW 的性能注意点
想用触发器记变更日志？小心查 OLD/NEW 本身不慢，但后续 INSERT 日志表可能拖垮主表性能。
- 避免在触发器里做复杂计算或远程调用（比如 HTTP 请求、加解密），MySQL 触发器不支持外部通信，PG 虽能用
dblink但会锁事务 - PostgreSQL 中，如果日志表和原表在同一个事务里 INSERT，且日志表有索引，每行变更都会多一次索引更新 —— 百万级更新可能卡死
- MySQL 里不要在触发器里 SELECT 其他大表（比如 JOIN 用户表查姓名），触发器执行期间会持有行锁，容易引发死锁
- 更稳的做法：只把关键字段（
OLD.id,NEW.status,USER()）塞进日志，其余信息留到异步任务里补全
真正难的不是怎么取值，是怎么确保取了之后不影响主业务的原子性和响应时间。很多线上事故，都是因为以为 OLD.status 很轻量，结果触发器里顺手加了个子查询，就把订单表锁了两秒。
