需配置 pytest.ini 或 pyproject.toml 启用 asyncio_mode = "auto"，使 pytest-asyncio 自动识别并执行 async def 测试函数，无需装饰器或改代码。
pytest-asyncio 怎么启用才能跑 async 测试函数
不显式启用，pytest-asyncio 会直接跳过 async def 测试函数，报错提示 “not a coroutine” 或干脆静默忽略——它默认只认同步函数。
必须在项目根目录加 pytest.ini、pyproject.toml 或 setup.cfg 做配置，让 pytest 知道要接管异步测试：
-
pytest.ini中写：[tool:pytest] asyncio_mode = auto
- 或
pyproject.toml（推荐）：[tool.pytest.ini_options] asyncio_mode = "auto"
- 不用改代码、不用装饰器，
async def test_xxx()就能被自动识别并 await 执行 -
auto模式会自动判断函数是否为协程；也可用strict，但要求所有测试都显式标记（更重，不推荐新手）
async 测试里怎么调用被测异步函数又不卡住
直接 await 就行，但得确保测试函数本身是 async def，且运行环境支持事件循环——pytest-asyncio 已帮你管好了循环生命周期。
常见错误是混用同步写法，比如在 async def 测试里写 my_async_func()（漏掉 await），结果返回一个 coroutine 对象，断言失败或类型错乱。
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- ✅ 正确：
async def test_fetch_data(): result = await fetch_from_api("https://httpbin.org/json") assert "json" in result - ❌ 错误：
result = fetch_from_api(...)—— 这只是创建协程对象，没执行 - 别在测试里手动
asyncio.run()：pytest 已管理循环，重复启动会报RuntimeError: asyncio.run() cannot be called from a running event loop - 如果被测函数依赖外部服务，务必 mock，否则测试变集成测试，慢且不稳定
mock 异步函数时为什么 patch 不生效
因为普通 unittest.mock.patch 默认不处理协程，打补丁后返回的仍是普通 Mock 对象，await 它会报 TypeError: object MagicMock can't be used in 'await' expression。
必须让 mock 对象本身可 await，有两种可靠方式：
- 用
AsyncMock（Python 3.8+）：from unittest.mock import AsyncMock ... mock_fetch = AsyncMock(return_value={"ok": True}) with patch("mymodule.fetch_data", mock_fetch): await test_target() - 或给普通
Mock设置return_value为协程：m = Mock() m.return_value = asyncio.sleep(0, result="done") # 注意：返回真协程，不是 awaitable 对象
- patch 路径一定要对：是“被测试代码里 import 的位置”，不是函数定义的位置。比如
test_module.py里写了from api import fetch，就得@patch("test_module.fetch")，不是"api.fetch"
测试 fixture 怎么支持 async 初始化和清理
pytest 的 @pytest.fixture 默认不支持 async def，直接写会报 Fixture function has keyword 'async' but it's not marked as async。
解决方案只有两个，且不能混用：
- 用
pytest-asyncio提供的@pytest_asyncio.fixture（注意不是@pytest.fixture）：import pytest_asyncio <p>@pytest_asyncio.fixture async def db_pool(): pool = await create_pool() yield pool await pool.close()
- 或者退回到同步 fixture + 内部
asyncio.run()（仅限简单、无循环依赖场景）：@pytest.fixture def db_pool(): pool = asyncio.run(create_pool()) yield pool asyncio.run(pool.close()) - ⚠️ 别用
@pytest.fixture+async def：语法合法但行为未定义，pytest 可能直接忽略或报错 - fixture 之间依赖时，async fixture 只能依赖其他 async fixture，不能跨 sync/async 边界
最常被忽略的是事件循环隔离问题：多个测试共用一个 loop 时，前一个测试没 clean 掉任务，后一个可能看到残留状态。建议每个测试用独立 asyncio.new_event_loop()（pytest-asyncio 默认已做），但自定义 fixture 里若手动操作 loop，就得格外小心。
