若模型加载失败，应先用clawcheck model校验SHA256完整性；校验失败则通过openclaw model fetch --force重拉取；v1.2.0+可启用integrity_hooks自动修复或回退备用模型。
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如果您尝试加载某个模型，但OpenClawAI报错提示“model load failed”、“corrupted weights”或“invalid checkpoint”，则可能是模型文件在下载、解压或存储过程中发生损坏。以下是验证并应对模型完整性问题的具体方法：
一、使用内置模型校验命令执行哈希比对
OpenClawAI提供原生cli命令clawcheck model，可直接调用模型目录下预置的SHA256校验文件（如model.bin.sha256）与当前文件实时计算值进行逐位比对，不依赖外部工具，确保校验过程可信可控。
1、确认模型存放路径，例如~/.openclaw/models/qwen2.5-7b/，进入该目录。
2、检查是否存在同名.sha256文件，如qwen2.5-7b.bin.sha256；若不存在，说明该模型未经过官方发布流程或被手动修改过。
3、执行校验命令：clawcheck model --path qwen2.5-7b.bin。
4、观察输出结果：若显示PASS: SHA256 matches exactly，则文件完整；若显示MISMATCH或checksum mismatch，则文件已损坏。
二、通过配置文件强制触发模型重拉取
当校验失败且确认本地模型不可用时，OpenClawAI支持基于原始来源信息自动重建模型文件，无需手动删除或重新下载整个包体，仅下载缺失或异常的分片。
1、打开~/.openclaw/config.json，定位到对应模型的models段，确认source字段为合法URL或Ollama tag格式（如"ollama://qwen2.5:7b"或"https://example.com/models/qwen2.5-7b.safetensors"）。
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2、执行命令：openclaw model fetch --name qwen2.5-7b --force。
3、终端将显示分块下载进度及校验摘要，完成后自动覆盖原模型目录。
4、再次运行clawcheck model验证，若返回PASS: SHA256 matches exactly，表示模型已恢复可用状态。
三、启用运行时模型自愈钩子（需v1.2.0+）
OpenClawAI v1.2.0起引入runtime integrity hook机制，在模型首次加载失败时自动触发三层恢复策略：先尝试内存级修复（如重映射权重张量布局），再执行轻量级校验重载，最后回退至备用模型实例，全程无需人工干预。
1、确保config.yaml中启用该功能：integrity_hooks: { enabled: true, fallback_model: "qwen2.5-1.5b" }。
2、启动服务时添加--enable-integrity-hook参数：openclaw gateway --enable-integrity-hook。
3、模拟损坏场景：手动截断模型权重文件末尾1KB字节（如truncate -s -1024 qwen2.5-7b.bin）。
4、发起一次推理请求，观察日志中是否出现Recovered model from corruption via layout remap或Fallback to qwen2.5-1.5b after integrity failure提示。
