break仅终止最内层循环，continue仅跳过当前迭代；二者均不作用于外层循环，需用标志位、异常或return实现多层退出。
break 会立刻终止整个循环，不管后面还有多少次迭代
当你在 for 或 while 循环中遇到 break，Python 直接跳出当前最内层循环，执行循环之后的下一行代码。它不关心循环条件是否还成立，也不管有没有遍历完所有元素。
常见错误现象：break 写在嵌套循环里，只跳出内层，外层继续跑——很多人误以为它能“退出所有循环”，其实不能。
- 只对最近一层的
for或while生效 - 在函数里用
break不会退出函数，只是退出循环 - 如果想退出多层循环，得靠标志位、异常或封装成函数后
return
示例：
for i in [1, 2, 3]:
for j in ['a', 'b', 'c']:
if j == 'b':
break
print(i, j)
# 输出：
# 1 a
# 2 a
# 3 acontinue 跳过本次循环剩余部分，直接进入下一轮
continue 的作用是“这次不干了，但还得接着干”。它不会终止整个循环，只是跳过当前迭代中 continue 后面的所有语句，回到循环头部判断是否继续。
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使用场景：过滤掉某些不符合条件的项，但不想中断整个流程，比如跳过空字符串、负数、None 值等。
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-
continue后面的代码在本轮一定不执行，哪怕只差一行 - 在
while中用continue要小心：如果没更新循环变量，可能陷入死循环 - 和
break一样，只影响最近一层循环
示例：
for x in [-2, -1, 0, 1, 2]:
if x <= 0:
continue
print(x)
# 输出：1 2嵌套循环里混用 break 和 continue 容易搞错作用域
嵌套时，break 和 continue 都只对它们所在的那一层循环起作用，不是全局的。这是最容易踩坑的地方——你以为跳出了外层，其实只是内层结束了。
常见错误现象：内层循环用 break 后，外层还在继续；或者用 continue 想跳过外层某次迭代，结果只跳过了内层的一轮。
- 没有语法能直接跳出两层循环，别指望
break 2这种写法（Python 不支持） - 想提前结束多层循环，推荐用函数 +
return，清晰且可控 - 用布尔标志（如
found = False）也行，但要注意及时置位和检查位置
性能上基本没差别，但逻辑错位会导致 bug 难定位
break 和 continue 本身开销极小，性能差异可忽略。真正影响程序行为的是它们所处的位置和嵌套层级。
容易被忽略的点：
-
else子句（跟在for或while后面那个）只有在循环自然结束时才执行，break会跳过它；continue不影响else - 在生成器或列表推导式里不能用
break/continue，语法错误：SyntaxError: 'break' outside loop - 调试时，别只看循环体开头，要确认
break/continue的触发条件是否真被满足（比如浮点比较、None 判断漏了 is/is not）
事情说清了就结束
