根本解法是打开文件时传newline=''：with open('data.csv', 'w', newline='') as f: writer = csv.writer(f)；否则Windows下csv.writer会因换行符重复处理导致空行。
csv.writer写入时多出空行，是因为没设newline=''
Windows下用csv.writer写CSV文件，经常一行数据后面跟一个空行。这不是bug，是Python在文本模式下自动把\n转成\r\n，而csv.writer自己又加了一次换行，结果变成\r\n\r\n，显示为隔行。
根本解法是打开文件时传newline=''——注意是空字符串，不是None或'\n'：
with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['a', 'b'])
writer.writerow(['c', 'd'])
不加newline=''，在Windows上大概率出空行；Linux/macOS可能不明显，但行为不一致，线上环境容易翻车。
为什么不能用newline='\n'或干脆不设
newline参数控制Python的换行符预处理逻辑，不是直接塞进文件的字符。设成'\n'会让Python把所有\n替换成系统默认换行符（Windows是\r\n），而csv.writer内部仍会追加一次\n，最终还是双换行。
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newline=None（默认）：启用通用换行符转换，最危险，一定出空行 -
newline='\n'：强制转义，和csv模块叠加快速触发重复换行 -
newline=''：关闭Python层换行处理，把换行控制权完全交给csv.writer——这才是它设计的用法
用pandas.to_csv也得小心line_terminator
如果项目里用pandas写CSV，to_csv默认不会多出空行，但如果你手动改过line_terminator（比如设成'\r\n'），又在Windows下用文本编辑器打开，可能看到异常空行——因为编辑器把\r\n当一行，而pandas额外补了换行。
稳妥做法是不动line_terminator，让pandas自己决定；真要统一换行符，优先用newline=''配合底层open，而不是靠pandas参数硬调。
读取CSV时newline=''不是必须，但建议保持一致
csv.reader对空行容忍度高，读的时候不设newline=''一般不出错。但为了代码风格统一、避免团队里有人误写写入逻辑，建议读写都显式带上newline=''。
尤其当CSV由别人生成、含混合换行符（\n和\r\n混用）时，读取端设newline=''能减少意外截断或解析失败。
空行本身不是数据错误，但处理逻辑里如果用了if row:跳过空行，得确认这行是不是真为空——有些CSV空行其实是全逗号或全引号，csv.reader会返回['', '', '']，不是空列表。
