不是必须但几乎总是需要导入 matplotlib.pyplot 并调用 plt.show()；nx.draw_networkx() 更常用且省心，适合教学调试；中文显示需配置 font.sans-serif；布局算法如 spring_layout 适用于小图。
NetworkX 画图前必须调用 matplotlib.pyplot 吗？
不是必须，但几乎总是需要——因为 networkx.draw() 本身不显示图像，只调用 Matplotlib 的底层绘图逻辑。不导入 matplotlib.pyplot 或不调用 plt.show()，你会看到“没报错但没图”的静默失败。
常见错误现象：RuntimeWarning: No artists with labels found to put in legend. 或直接无输出；Jupyter 中单元格执行完一片空白。
- 必须显式导入：
import matplotlib.pyplot as plt - 绘图后必须加
plt.show()（脚本中）或依赖 Jupyter 自动渲染（但建议仍写上，避免跨环境失效） - 若用
plt.figure(figsize=(8,6))提前设画布，记得在draw()前调用，否则可能被忽略
nx.draw() 和 nx.draw_networkx() 选哪个？
nx.draw_networkx() 是更常用、更省心的封装，它默认启用节点标签、边权重提示、交互友好布局；而 nx.draw() 更底层，适合批量出图或嵌入 GUI，但默认不画节点名、不自动适配字体大小。
使用场景：快速验证拓扑结构、教学演示、调试关系连通性 → 优先用 nx.draw_networkx()；生成高清 SVG 用于文档、或需精确控制每条边颜色/宽度 → 可切回 nx.draw() 配合参数逐项设置。
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nx.draw_networkx(G)自动调用nx.draw_networkx_nodes()+nx.draw_networkx_edges()+nx.draw_networkx_labels() - 想关掉节点标签？传
with_labels=False，别试图删labels参数——它不存在于draw() - 性能影响：二者底层一致，但
draw_networkx()多一次字典遍历取 label，默认开销可忽略
中文节点名显示为方块？字体路径和 font_family 怎么设
Matplotlib 默认不支持中文字体，nx.draw_networkx() 用的是 matplotlib.rcParams['font.family']，不改就只能显示方块。
关键不是装字体，而是让 Matplotlib “知道”系统里有可用中文字体。Windows 用户常误以为 SimHei 就行，其实得确认该字体文件真实存在且被 Matplotlib 缓存识别。
- 先运行
matplotlib.font_manager.findSystemFonts(fontpaths=None, fontext='ttf')看返回列表里有没有中文字体路径 - 临时生效：在绘图前加
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Microsoft YaHei', 'KaiTi']（顺序重要，前面优先） - 永久生效：修改
matplotlib.matplotlib_fname()返回的matplotlibrc文件，设font.sans-serif:行 - 注意：Jupyter 中改 rcParams 后需重启内核才对后续 cell 生效
图太挤/节点重叠/边线缠绕——布局算法怎么选
NetworkX 不画图，只算坐标。nx.spring_layout()（默认）适合小图（nx.kamada_kawai_layout() 对称美观但计算慢；真正实用的是 nx.nx_agraph.graphviz_layout()（需安装 Graphviz），它能导出清晰的层级/树状结构。
使用场景：社交网络小样本分析 → spring_layout(k=1.5, iterations=50)；组织架构图 → graphviz_layout(G, prog='dot')；电路拓扑或流程图 → shell_layout() 分圈排布。
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k参数控制节点间斥力强度，值越大越分散（但太大反而飞散） -
seed必须设（如seed=42），否则每次运行坐标不同，不利于对比调试 - 兼容性坑：Graphviz 在 Windows 上要手动配环境变量
PATH到dot.exe所在目录，Mac/Linux 用brew install graphviz或apt install graphviz
最常被忽略的一点：NetworkX 本身不校验节点 ID 类型。如果你用字典键做节点名，又混入 None 或浮点数当 ID，某些 layout 函数（比如 planar_layout）会直接抛 NetworkXException，错误信息里却不会告诉你哪条数据有问题——得自己先 assert all(isinstance(n, (str, int)) for n in G.nodes())。
