MuleRun 提供四种学习打卡与习惯养成配置方式：一、日程同步自动创建；二、自然语言指令直接配置；三、复用高权重 Agent 模板；四、手动构建自定义行为链路。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
如果您已安装并登录 MuleRun，但尚未设置学习打卡提醒或习惯养成任务，则可能是由于未正确配置任务触发条件、时间参数或行为链路。以下是实现该功能的多种配置方式：
一、通过日程同步自动创建打卡任务
此方法利用 MuleRun 对用户日程进度的持续学习能力，将日历中重复性事件自动识别为习惯养成节点，并绑定提醒动作。
1、打开 MuleRun 主界面，点击右上角头像进入「设置」。
2、选择「日程与提醒」→「日历同步」，开启系统日历或 Google 日历权限。
3、在日历中新建一个每周一至周五 19:00 的“英语听力训练”事件，并勾选「重复」选项。
4、等待约 15 分钟，MuleRun 将自动识别该事件模式，在「我的习惯」中生成对应打卡条目。
5、点击该条目，进入编辑页，确认提醒方式为「应用内弹窗 + 桌面通知」，并启用「未打卡自动补发提醒（+30 分钟）」功能。
二、使用自然语言指令直接配置
MuleRun 支持通过对话式输入定义习惯任务，系统会解析时间、频率、目标动作及反馈机制，并构建完整执行链路。
1、在主界面底部输入框中键入：“每天早上8点提醒我背20个单词，连续打卡7天后生成学习报告”。
2、MuleRun 显示解析结果卡片，确认「触发时间：08:00」、「动作：打开词库模块并高亮当日词表」、「完成判定：点击‘已完成’按钮或语音确认‘背完了’」。
3、点击「确认创建」，任务即时生效，首条提醒将在次日 08:00 准时推送。
4、若某日未操作，系统将在 08:30 补发一条带快捷打卡按钮的通知，点击即可标记完成。
三、基于 Agent 网络复用已验证的习惯模板
此方法调用经群体验证的高权重 Agent，适用于需结构化反馈、数据追踪或跨平台联动的学习场景。
1、进入「智能体市场」，在搜索栏输入关键词 “学习打卡”。
2、筛选标签为「教育类」「高频更新」「平均完成率＞92%」的 Agent，选择名为「AcademicStreak v2.3」的模板。
3、点击「一键部署」，系统自动加载其内置逻辑：包含每日打卡倒计时悬浮窗、错题自动归集至知识卡片生成器、满30天触发 EduCard Generator 自动生成可视化学习图谱。
4、在部署页面修改个性化参数：将「初始目标」设为“每日30分钟”，「奖励机制」设为“每连续7天解锁一个复习动画彩蛋”。
5、保存后，该 Agent 即刻注入您的个人 Agent 网络，首次打卡提醒将于设定时间前 5 分钟启动预热提示。
四、手动构建自定义行为链路
适用于对打卡动作有特殊要求（如需关联外部工具、触发特定 API 或嵌入多步骤确认流程）的用户。
1、进入「自动化中心」→「新建行为链路」，选择触发器类型为「定时触发」。
2、设置时间为「每天 07:45」，动作类型为「发送通知」，内容模板填写：“早安！今日学习任务已就绪：① 阅读《认知觉醒》P45–52；② 完成 Quizlet 测验链接：[动态插入]；③ 打卡后截图上传至飞书文档”。
3、添加第二个动作：「等待用户响应」，超时阈值设为 120 分钟，超时后自动执行「向微信发送未打卡提醒」。
4、添加第三个动作：「条件分支」，判断用户是否在通知中点击「已完成」按钮，是则记录至本地习惯数据库并点亮日历图标，否则转入「补救流程」发送简化版任务摘要。
5、点击「激活链路」，系统返回唯一链路 ID，可用于后续调试或分享给协作成员。
