页面加载时用 DOMContentLoaded 监听并回填表单，键名加前缀防冲突；输入时防抖存 JSON 对象，Safari 无痕模式需 try/catch 降级内存缓存；beforeunload 补漏保存；提交成功按后端标识清空，多标签页需时间戳校验与登录态切换清理。
页面加载时自动从 localStorage 读取并回填表单
核心是监听 window.onload 或更稳妥的 DOMContentLoaded，再遍历表单控件匹配存储的键名。不要用 document.write 或等 DOM 渲染完再操作——很多 input 还没挂载，querySelector 就会返回 null。
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- 优先用
DOMContentLoaded，比load更早触发，且确保 DOM 已就绪 - 存储键名建议统一前缀，比如
draft-用户名-表单ID，避免多个页面/用户冲突 - 回填前先检查
localStorage.getItem()是否为有效 JSON 字符串，空值或解析失败直接跳过，不报错也不中断流程 - 对
<input type="checkbox">/<input type="radio">，不能只设value，得同步更新checked属性；<select></select>要设selectedIndex或value（后者更稳）
监听输入实时存入 localStorage，但防抖写入
每次 input 或 change 都立刻调用 localStorage.setItem()？不行。频繁写入既拖慢响应，又可能在 Safari 的无痕模式下直接抛 QuotaExceededError。必须加防抖。
实操建议：
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- 对文本类控件（
input[type="text"]、textarea）用input事件 + 800ms 防抖；对开关类（checkbox、radio、select）用change事件，不防抖（变化即关键状态） - 防抖函数自己写最轻量：
let timer; clearTimeout(timer); timer = setTimeout(() => { /* 存 */ }, 800) - 存之前先
JSON.stringify()整个表单数据对象，别单个字段分别存——否则恢复时要挨个读，逻辑散、易漏 - 注意：Safari 无痕模式下
localStorage是只读的，setItem会静默失败或抛错，需用try/catch包住，并降级为内存缓存（const memDraft = {}）
用户离开页面前主动触发保存（beforeunload）
beforeunload 不是万能保险。它只在用户点击关闭标签、刷新、导航离开时触发，且浏览器限制它不能异步执行（比如发个 fetch），也不能阻止默认行为除非返回字符串——但现代 Chrome 已忽略返回值，只留控制台提示。
Convert Markdown To HTML And PDF - Markdown和HTML、PDF互转
下载
实现 Markdown↔ HTML 互转，支持导出 PDF，用于用户请求的文档格式转换。
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- 仅用它做「最后一道补漏」：把当前内存里最新但还没来得及防抖写入的草稿，强制同步写进
localStorage - 不要在里面调用
await或fetch，这些会被忽略或中断 - 绑定后记得在表单提交成功后用
window.removeEventListener('beforeunload', handler)解绑——否则用户填完交了，下次进页面还会多存一次已提交的数据 - 补充一点：如果表单用了
target="_blank"外链，beforeunload不会触发，这类操作需单独监听click补存
清空草稿的时机和方式容易错
很多人以为表单提交成功后 localStorage.removeItem() 就完事了。但实际场景复杂得多：用户可能点了提交但接口超时、可能提交后又点「继续编辑」、也可能在多标签页同时操作同一表单。
实操建议：
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- 提交成功回调里清空，但前提是后端返回明确的成功标识（如
res.code === 0），不是只要 HTTP 200 就清——有些服务端错误也返回 200 - 提供手动清除按钮，调用
localStorage.removeItem(key)，并清空对应 DOM 值（别只删存储不重置界面） - 如果支持多标签页协同，考虑加时间戳字段，回填时对比本地存储时间和当前页面加载时间，超过 24 小时的草稿默认不自动恢复，避免显示过期内容
- 最常被忽略的一点：用户登录态切换（比如从 A 用户切到 B 用户）时，必须清掉所有带用户标识的草稿 key，否则会把 A 的草稿错填到 B 的表单里
草稿恢复真正难的不是读写 localStorage，而是状态一致性——什么时候存、存什么粒度、谁有权限读、过期怎么判、跨设备怎么处理。这些边界情况没想清楚，本地恢复反而变成数据污染源。
