Minimax提示词优化需五步：一明角色任务边界，二用三级分层结构，三注入强约束JSON模板，四控制字符数与语义粒度，五动态固化上下文锚点。
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如果您在使用 Minimax 模型进行提示词工程时，发现生成结果偏离预期、响应冗长、逻辑混乱或缺乏一致性，则可能是由于提示词结构松散、角色定义模糊或约束条件缺失。以下是针对 Minimax 平台优化提示词的具体操作步骤：
一、明确角色与任务边界
为 Minimax 模型设定清晰的角色定位和任务范围，可显著减少歧义输出，避免模型自行扩展无关上下文。角色指令需前置、唯一且不可被后续内容覆盖。
1、在提示词最开头单独一行写明角色，例如：你是一名资深法律文书校对员，仅负责检查中文合同条款的语法错误与逻辑矛盾，不提供修改建议，不解释法条依据。
2、紧随角色声明后，用分隔符“---”隔开，再写具体任务要求。
3、任务描述中禁用开放式动词如“讨论”“思考”“分析”，改用限定性动词如“列出”“判断是否成立”“逐条标注错字”。
二、结构化提示词层级
Minimax 对嵌套指令敏感，扁平化结构易导致权重混淆。采用三级分层（角色—约束—输入）可提升指令解析准确率。
1、第一层：角色声明，独立成段，不加标点结尾。
2、第二层：约束条件，每条约束独占一行，以“必须”“禁止”“仅限”开头，例如：必须使用中文简体输出，禁止出现英文缩写。
3、第三层：输入内容，置于最后，用“【输入】”明确标记，不混入说明文字。
三、注入强约束格式模板
Minimax 在接收到显式格式模板时，会优先匹配输出结构而非自由生成。模板需包含字段名、占位符与终止符，避免自然语言描述格式。
1、在任务描述末尾插入模板，格式为：请严格按以下JSON格式输出，不得添加额外字段或说明文字：{"结论":"[是/否]","依据":"[原文位置+原文片段]","修正建议":"[无/具体替换文本]"}。
2、若需多轮响应，模板中须注明序号标识，例如：“第1轮：……；第2轮：……”。
3、所有模板字段值必须为字符串类型，禁止使用布尔值或空值。
四、控制响应长度与粒度
Minimax 默认倾向于充分展开，需通过字符级与语义级双重限制压缩输出体积并聚焦关键信息。
1、在约束层添加：总输出字符数不得超过300，含标点与空格。
2、指定最小信息单元，例如：每个要点必须对应输入中一个连续句号分隔的句子，不得跨句合并。
3、禁用总结性语句，在约束中明确：禁止出现‘综上’‘因此’‘总而言之’等归纳性连接词。
五、动态注入上下文锚点
当处理长文本或多轮对话时，Minimax 易丢失早期关键锚点。需将核心约束与实体名称固化为不可替换的上下文锚点。
1、提取输入中不可变更的核心名词（如人名、编号、术语），在角色声明后立即定义：【锚点】‘沪科审〔2024〕17号’为唯一有效文件编号，任何响应中不得替换、简写或添加修饰语。
2、在任务描述中每次引用该锚点时，保持完全一致的字符串形式。
3、若输入含多个锚点，用分号分隔，且每个锚点前后加全角括号，例如：【锚点】‘张伟’；【锚点】‘2024-05-21’；【锚点】‘违约金比例’。
