归并排序最适合对LinkedList排序，因其无需随机访问、时间复杂度稳定为O(n log n)、仅需O(log n)额外空间、通过指针操作实现原地切分与合并，Java中Collections.sort()即采用此策略。

归并排序在对 LinkedList 排序时，相比快速排序、堆排序等其他常见算法，具有天然的结构适配性和稳定的时间复杂度优势。

无需随机访问，契合链表特性

LinkedList 的节点在内存中非连续存储，不支持 O(1) 的随机访问。快排依赖频繁的下标交换和中枢元素访问（如取中间位置），在链表中需遍历实现，每次“取 mid”都耗时 O(n)，导致快排退化为 O(n²)。而归并排序仅需从头开始顺序遍历、切分、合并，所有操作都基于指针移动（next 引用），天然匹配链表的线性访问模式。

稳定 O(n log n) 时间，空间开销可控

归并排序最坏、平均、最好时间复杂度均为 O(n log n)，无快排的最坏退化风险。对链表实现时，可完全避免额外数组空间：切分通过断开指针完成，合并过程仅需几个引用变量（如 dummy head、cur、left、right），空间复杂度仅为 O(log n)（递归栈深度），远优于数组版归并所需的 O(n) 辅助空间。

原地切分与合并，避免数据拷贝

链表归并排序无需复制节点值，只调整 next 指针即可完成切分（如用快慢指针找中点后断开）和合并（双指针归并）。这不仅节省内存，还规避了对象序列化/反序列化的开销，在处理大对象（如含长字符串或嵌套结构的节点）时尤为明显。

Java 中的实践印证

Java 标准库 Collections.sort() 对 LinkedList 的实现即为归并排序（自 Java 7 起），正是基于上述原因。源码中采用自底向上的迭代式归并，进一步消除递归调用开销，提升实际性能和栈安全性。