Stream API 是 Java 8 引入的函数式数据处理工具，支持链式调用 filter/map/reduce/flatMap 等操作，具备惰性求值特性，需终止操作触发执行，且不可重复使用。
Stream API 是 Java 8 引入的核心特性之一，它让集合数据的处理更简洁、更声明式，也更容易并行化。相比传统 for 循环或增强 for 循环，Stream 不是替代集合本身，而是提供一种“对数据进行函数式操作的管道”。
用 filter + map 替代遍历筛选与转换
传统写法常需新建集合、手动循环、条件判断、再添加元素；Stream 可以链式表达意图：
-
// 传统方式
List<String> names = new ArrayList<>();
for (User u : users) {
if (u.getAge() > 18) {
names.add(u.getName().toUpperCase());
}
} -
// Stream 方式（一行逻辑，清晰可读）
List<String> names = users.stream()
.filter(u -> u.getAge() > 18)
.map(u -> u.getName().toUpperCase())
.collect(Collectors.toList());
用 reduce 实现聚合计算，避免手写累加逻辑
求和、拼接、找最大值等聚合操作，不再需要定义临时变量和循环更新：
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// 求所有用户年龄总和
int sum = users.stream().mapToInt(User::getAge).sum(); -
// 自定义聚合：拼接非空用户名，用逗号分隔
String joined = users.stream()
.map(User::getName)
.filter(Objects::nonNull)
.reduce("", (a, b) -> a.isEmpty() ? b : a + "," + b);
用 flatMap 处理嵌套结构，扁平化一步到位
当每个元素关联一个集合（如用户有多个订单），传统做法需双重循环；flatMap 能自然展开：
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// 获取所有用户的全部订单 ID 列表
List<Long> allOrderIds = users.stream()
.flatMap(u -> u.getOrders().stream())
.map(Order::getId)
.collect(Collectors.toList());
注意终止操作与惰性求值，避免空指针或重复执行
Stream 是惰性的：只有遇到 终止操作（如 collect、forEach、count、findFirst）才会真正执行。中间操作（filter、map 等）只是组装流水线。
- 多次调用同一个 Stream 会抛 IllegalStateException，需重新获取或转为集合缓存；
- 若源集合含 null 元素，filter 前建议先用 Objects::nonNull 过滤，或在 map 中做空安全处理；
- 简单遍历推荐用 forEach，但注意它不保证顺序（并行流下）；如需有序处理，用 forEachOrdered。
