骡子快跑通过「超级智能体模式」实现批量处理：先完成单次任务并保存为流程模板，再用CSV/Excel按行调用；默认软失败策略跳过异常项，需导出日志查failed；并发受账户等级限制，节奏靠wait_after_step控制；字段名须严格匹配，不支持中途暂停。

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怎么用骡子快跑批量处理任务？ 骡子快跑本身不提供传统意义上的“脚本式批量接口”，它的批量能力藏在「超级智能体模式」的任务编排逻辑里——不是靠写 for 循环，而是靠把重复动作抽象成可复用的 Agent 流程模板。你告诉它“做10次类似的事”，它会自动拆解、调度、重试、收敛结果，而不是卡在第3次就停。

• 适用场景：批量生成PPT、批量抓取网页摘要、批量分析Excel表格、批量改图风格
• 关键动作不是上传文件列表，而是先完成一次标准任务（比如“根据这份产品描述生成一页PPT”），再点击右上角 保存为流程模板
• 后续批量运行时，只需上传带多行数据的 CSV 或 Excel，指定哪一列是输入源，它会逐行调用该模板
• 注意：不能直接拖100个PDF进去让它“每个都总结一遍”——必须先定义好单个PDF怎么处理，再喂结构化输入

为什么批量任务中途失败却不报错？ 常见现象是：上传了20条URL，只返回12份报告，界面没提示失败，日志里也找不到错误信息。这不是bug，是骡子快跑默认采用“软失败策略”：某个子任务超时、模型拒答、网页反爬触发，它会跳过并继续下一个，避免整批中断。

• 原因在于其底层是 80% SOP + 20% 大模型 架构，SOP层做了大量兜底和降级设计
• 查失败项唯一可靠方式：导出完整执行记录（点击任务页右上角 导出运行日志），搜索 status: failed 或 skipped
• 若需强一致性（比如财务数据必须全成功），得在流程模板里手动加校验步骤，例如插入 assert_output_length > 0 节点

批量处理时如何控制并发和节奏？ 骡子快跑不会让你调 max_workers 或 rate_limit，但能通过两个隐性开关影响实际并发表现：

• 所有批量任务默认走 云端虚拟机 的共享资源池，单用户并发上限由账户等级决定（免费版≤3，Pro版≤12）
• 真正决定“节奏”的是流程模板里的 wait_after_step 配置：比如在HTTP请求后加 sleep: 1.5s，系统会自动插入延迟，避免被目标站点限流
• 不建议靠反复重试来“冲成功率”，它的重试机制是指数退避，第5次重试间隔可能长达47秒；更稳妥的是拆小批次，比如20条分2批，每批10条

上传CSV批量运行时字段名写错会怎样？ 它不会报 KeyError，也不会静默忽略，而是把整行当字符串塞进第一个字段——比如你本意是用 url 列，但写成了 URL，那所有数据都会进 input_text 字段，导致后续步骤全部错位。

• 必须严格匹配流程模板中定义的输入字段名，大小写、下划线、空格都不能差
• 推荐做法：先导出一次单条任务的示例CSV（点击 下载输入模板），用这个表头去整理你的数据
• 如果原始数据表头无法修改，可在流程模板开头加一个 rename_columns 步骤，显式映射：{"URL": "url", "标题": "title"}

真正容易被忽略的是：批量任务一旦启动，就无法中途暂停或修改参数。哪怕发现前5条跑错了，也只能等全部结束，再基于输出结果人工过滤。所以每次批量前，务必用 测试运行（仅1条） 过一遍端到端链路。